AccueilVingt-cinquième école d'été de Lille en méthodes quantitatives des sciences sociales

Vingt-cinquième école d'été de Lille en méthodes quantitatives des sciences sociales

25th Lille Summer School in Quantitative Methods of Social Sciences

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Publié le vendredi 25 mars 2011 par Loïc Le Pape

Résumé

La vingt-cinquième école d’été de Lille en méthodes quantitatives des sciences sociales (QUANTILILLE) aura lieu à Sciences Po Lille du jeudi 31 juin au jeudi 7 juillet 2011. En 2011, elle propose deux modules qui se tiendront en parallèle : 1. séquences, trajectoires, carrières (co-organisé avec Claire Lemercier) ; 2. articuler analyses factorielles et analyses de régression (co-organisé avec Philippe Cibois et Jérôme Deauvieau).

Annonce

La 25ème école d’été de Lille en Méthodes Quantitatives des Sciences Sociales (QUANTILILLE) aura lieu à Sciences Po Lille du jeudi 31 juin au jeudi 7 juillet 2011.

Cette formation, organisée par le Ceraps, et soutenue par le CNRS, l'ECPR, le Conseil Régional du Nord-Pas-de-Calais, l’IEP de Lille, l’Université de Lille 2 et l'AFSP, est ouverte à toute personne durablement inscrite dans un processus de recherche : chercheurs et ingénieurs de recherche, enseignants-chercheurs, assistants de recherche, post-doctorants, doctorants, français et étrangers…

En 2011, elle propose deux modules qui se tiendront en parallèle

1. Séquences, trajectoires, carrières (co-organisé avec Claire Lemercier)

2. Articuler analyses factorielles et analyses de régression (co-organisé avec Philippe Cibois et Jérôme Deauvieau)

Tous les cours sont donnés en français.

Chaque module ne pouvant accueillir que 20 personnes au plus, vous êtes invité(e)s à candidater le plus tôt possible (et, en tout cas, avant le 15 mai 2010). Les personnes appartenant au CNRS et à une institution membre de l’ECPR étant prioritaires.

Par ailleurs, l’ECPR offre cette année des bourses à des étudiants rattachés à des institutions membres (au sens large) de l’ECPR pour participer à cette école d’été. L’attribution des bourses se faisant selon l’ordre d’arrivée des candidatures (sous réserve que ces candidatures soient ensuite validées par les organisateurs de l’école), vous êtes là aussi invité(e)s, si vous êtes intéressé(e)s et concerné(e)s, à vous y prendre au plus vite. Ces bourses sont directement versées aux organisateurs de l'école. En retour, les étudiant.e.s boursiers sont exonéré.e.s de frais d'inscription et peuvent aussi, sur demande, être hébergé.e.s gratuitement en résidence universitaire pendant la durée de la formation.

Vous trouverez l’ensemble des informations nécessaires quant au programme et aux modalités d’inscription, de financement ou d’hébergement, sur le site de l’école : http://quantilille.free.fr (ou, pour résumer, quantilille.free.fr).

Pour plus de précisions, vous pouvez vous adresser :

  • soit au responsable de l’organisation : Younès Haddadi (ceraps@univ-lille2.fr)
  • soit aux responsables scientifiques de l’école : Jean-Gabriel Contamin (jgcontamin@noos.fr) et Emmanuel Pierru (emmanuelpierru@aol.com).

OBJECTIFS

  • Permettre aux chercheurs, enseignants-chercheurs et futurs chercheurs d’approfondir leurs connaissances en matière de traitement des données quantitatives, soit en les formant aux techniques traditionnelles, soit en les initiant aux méthodologies les plus avancées, le plus souvent d’origine anglo-saxonne ;
  • Resituer ces techniques quantitatives dans leur environnement scientifique national et international afin de permettre une insertion plus aisée des chercheurs et enseignants chercheurs dans des réseaux, notamment européens et/ou pluridisciplinaires ;
  • Favoriser les échanges scientifiques entre les participants français et étrangers, mais aussi entre participants et intervenants. Plus généralement, aider à la constitution ou au renforcement de réseaux scientifiques dans la communauté française et internationale.

MODULE n°1 : SEQUENCES, TRAJECTOIRES, CARRIERES

(co-organisé avec Claire Lemercier)

Présentation :

Dans les années 1980, Andrew Abbott propose l'introduction en sciences sociales de méthodes d'analyse descriptive et typologique de séries ordonnées d'états qu'il emprunte à la biologie et nomme « analyse de séquences ». Celles-ci doivent notamment permettre de prendre en compte la diversité des itinéraires mis au jour en sociologie des professions. À travers différentes collaborations, Abbott démontre que cette méthode d'analyse peut aussi s'appliquer à des séquences d'ordres tout à fait différents, comme celles des pas dans des danses traditionnelles ou des parties dans des articles de recherche.

Ces propositions issues de la sociologie sont contemporaines d'un regain d'intérêt bien plus général, dans toutes les sciences sociales, pour les notions de processus, de séquences, de trajectoires, de carrières, et plus généralement pour les données longitudinales. Il s'agit par exemple de l'intérêt croissant porté aux processus d'engagement et de désengagement en science politique, ou encore des discussions sur la biographie et la prosopographie menées entre autres dans le sillage de la micro-histoire. Cet intérêt pour le longitudinal a été facilité par la mise au point d’outils informatiques libres qui proposent à la fois une grande facilité d'utilisation et de nouveaux types d'analyses statistiques et de représentations graphiques.

Cette formation aura pour vocation de former les étudiants à ces problématiques et à ces techniques d’analyses de séquences qui ont été très largement développées par des spécialistes français et suisses. Sur le plan pratique, les participants sauront, à l'issue de l'école thématique, utiliser de façon autonome les fonctionnalités de TraMineR et connaîtront une palette d'outils complémentaires permettant également de traiter de séquences. Sur le plan théorique, la confrontation des outils et des terrains et la discussion précise des nombreux choix à faire pour ce type d'analyse permettra de préciser quels sont les enjeux d'une approche en termes de séquences, trajectoires ou carrières par rapport à des traitements plus classiques (analyse factorielle, régression, modèles de durée...).

NB : Les méthodes présentées sont applicables à des séquences d'états ordonnées dans le temps, que l'échelle d'analyse soit plus proche de l'heure ou du siècle, qu'il s'agisse de parcours individuels, collectifs ou organisationnels, ou encore de séries de gestes, parties de discours, etc.

Les participants seront invités à apporter une copie de leurs données de recherche : un atelier sera organisé pour que chacun.e travaille sur ses données.

Pré-requis :

Cette école thématique s'adresse à des personnes ayant un minimum de pratique d'un logiciel de statistique généraliste (R, SAS, Stata, SPSS...) et/ou n'ayant pas cette expérience mais n’ayant pas peur de travailler (de façon bien sûr guidée) en « ligne de commandes ». Avoir déjà utilisé R n'est pas obligatoire : les bases requises seront données pendant les premières séances. Toutefois, pour ceux et celles qui n’auraient aucune expérience de ce logiciel, il serait bon de jeter un œil avant l’école, voire avant l’inscription, sur un manuel introductif, afin de s’en faire une petite idée. Par exemple, en français, l’Introduction à R de Julien Barnier (écrite pour les sciences sociales), http://alea.fr.eu.org/pages/intro-R ou le manuel des PUR Statistiques avec R, de Pierre-André Cornillon et al. Le manuel de TraMineR, très pédagogique mais en anglais, est également accessible en ligne et complété par des présentations plus courtes en français : http://mephisto.unige.ch/traminer/documentation.shtml

Intervenants :

Philippe Blanchard (Université de Lausanne), Olivier Fillieule (Université de Lausanne), Alexis Gabadinho (Université de Genève), Yvette Grelet (CEREQ, Université de Caen et CMH), Claire Lemercier (CNRS, CSO), Laurent Lesnard (CNRS, OSC et INSEE, CREST), Nicolas Robette (INED et Universita Bocconi), Patrick Rousset (CEREQ), Matthias Studer (Université de Genève), Danièle Trancart (Université de Rouen et CEE).

MODULE n°2 : ARTICULER ANALYSES FACTORIELLES ET ANALYSES DE REGRESSION

(co-organisé avec Philippe Cibois et Jérôme Deauvieau)

Présentation :

Ce module a pour ambition de prolonger les thématiques présentées lors de deux modules proposés en 2008 et 2009 : l’un portant sur les analyses factorielles ; et l’autre sur les modélisations statistiques en sciences sociales. A l'issue de ces deux dernières années, de nombreux participants ont manifesté un grand intérêt pour une approche conjointe de ces deux familles de méthodes, à savoir les analyses factorielles (ACP, ACH, ACM) et les analyses de régression (linéaire et logistique).

Contre la tendance à présenter ces méthodes comme antagonistes, de nombreuses recherches récentes, dans des disciplines variées (géographie, sociologie, histoire, science politique) ont montré tous les profits méthodologiques à retirer d'une approche combinée de ces deux familles de méthodes pour exploiter intensivement des fichiers de données quantitatives.

Il s’agit donc précisément de proposer un module spécifiquement centré sur l'enchaînement et les combinaisons de ces deux types de méthodes d'analyse des données, qui permettent tout à la fois de synthétiser un grand nombre de questions autour de quelques variables nouvelles et de tester le poids "toutes choses égales par ailleurs" de ces variables par rapport à d’autres variables.

Cet ensemble de deux méthodes couplées peut donc être utile à tout chercheur ayant à dépouiller une enquête. Ce couplage ne suppose pas une connaissance des théories mathématiques qui sont sous-jacentes à ces méthodes. Il peut être fondé sur une expérimentation contrôlée, un savoir faire forgé par la pratique faite en atelier. C’est précisément ce que cette formation souhaiterait proposer.

Niveau en statistique requis :

connaissances de base en analyse tabulaire.

Intervenants :

Bruno Cautrès (politiste, CNRS-Cevipof), Philippe Cibois (sociologue, Printemps, Versailles-Saint-Quentin), Jérôme Deauvieau (sociologue, Printemps, Versailles-Saint-Quentin), Séverine Gojard (sociologue, INRA), Emmanuel Pierru (politiste, CNRS-CERAPS), Jean Rivière (géographe, Université de Caen), Claire Zalc (historienne, CNRS-IHMC)

DOSSIER ET MODALITES DE SELECTION

L'inscription à l'école d'été de Lille en Méthodes Quantitatives des Sciences Sociales suppose :

  • Que vous remplissiez le dossier d’inscription ci-joint et que vous le renvoyiez avant le 15 mai 2011 :
    • soit par courrier électronique : ceraps@univ-lille2.fr .
    • soit par voie postale : Younès Haddadi, CERAPS, Faculté des Sciences juridiques, politiques et sociales, 1 Place Déliot, B.P. 629, 59024 Lille Cedex. France.
    • Le dossier sera considéré complet dès réception du règlement des frais de dossier
  • Que votre candidature soit retenue par le comité d'organisation : Chaque séminaire accueille au maximum 20 personnes. Le nombre de demandes étant généralement supérieur au nombre de places offertes, les places sont attribuées par le comité d'organisation. Les candidatures retenues (sur liste principale ou liste complémentaire) seront prévenues par mail dans la première quinzaine de mai.
    • Si vous appartenez au CNRS ou à une institution membre de l’ECPR, votre candidature sera prioritaire. Dans les autres cas (nombreux), les places seront attribuées en fonction de l’ordre d’inscription et des recherches menées à ce jour ou en cours .
  • Que vous validiez votre inscription en vous acquittant des frais d'inscription, par chèque ou virement bancaire, avant le 15 juin 2011 auprès du CNRS.

FRAIS D'INSCRIPTION

Les frais d’inscription pour la session 2011 s’élèvent à :

  • 130 euros pour les étudiants (+10 euros de frais de dossier),
  • 220 euros pour les enseignants, chercheurs, post-doctorants, assistants de recherche, etc. (+10 euros de frais de dossier),
  • Les agents du CNRS et les candidats de l’Université Lille 2 sont exonérés de tout frais
  • Autres situations : prendre contact avec Monsieur Haddadi ceraps@univ-lille2.fr

Les frais d’inscription ne couvrent que les frais liés à l'organisation de l'école. Les frais d'hébergement, de repas et de voyage sont à la charge des participants ou de leurs institutions de rattachement (à l'exception des deux repas et des petits déjeuners offerts). Les agents CNRS peuvent, sur demande, être hébergés gratuitement en résidence universitaire.

Vous trouverez cependant quelques facilités de financement et d' hébergement dans les pages idoines. Les candidatures retenues qui obtiendront une bourse ECPR seront ainsi, au titre de cette bourse, exonérés des frais d'inscription et peuvent aussi, sur demande, être hébergés gratuitement en résidence universitaire.

En cas de désistement de dernière minute, les frais d’inscription ne pourront être remboursés. Les absences ne donnent lieu à aucune réduction.

Les frais de dossier ne sont pas non plus remboursés.

NB : Les personnes intéressées par ces formations, mais qui doivent participer au congrès de l'Association Française de Sociologie (du 5 au 8 juillet), sont invitées à déposer tout de même leur candidature, en l'indiquant dans la case idoine du dossier. Les candidatures risquant de conduire à une absence en fin de semaine seront traitées selon l'affluence. Elles sont exonérées de frais de dossier, ces frais n'étant alors à régler que si la candidature est finalement retenue.

Lieux

  • 84 rue de Trévise (Institut d’études politiques de Lille)
    Lille, France

Dates

  • jeudi 30 juin 2011
  • vendredi 01 juillet 2011
  • samedi 02 juillet 2011
  • dimanche 03 juillet 2011
  • lundi 04 juillet 2011
  • mardi 05 juillet 2011
  • mercredi 06 juillet 2011
  • jeudi 07 juillet 2011

Mots-clés

  • Méthodes, quantitatives, école, été, formation, CNRS, trajectoires, régression, séquences, carrières, factorielle, analyse

Contacts

  • Jean-Gabriel Contamin
    courriel : jean-gabriel [dot] contamin [at] univ-lille2 [dot] fr

Source de l'information

  • Jean-Gabriel Contamin
    courriel : jean-gabriel [dot] contamin [at] univ-lille2 [dot] fr

Pour citer cette annonce

« Vingt-cinquième école d'été de Lille en méthodes quantitatives des sciences sociales », Informations diverses, Calenda, Publié le vendredi 25 mars 2011, http://calenda.org/203893