AccueilPrésentation du programme « Data santé »

AccueilPrésentation du programme « Data santé »

Présentation du programme « Data santé »

Presentation of the Data Health program

*  *  *

Publié le mardi 05 septembre 2017

Résumé

Data santé est un programme ayant pour objectif de structurer des recherches interdisciplinaires sur l’usage des données en grand nombre et des algorithmes dans le champ de la médecine personnalisée. L'originalité des réflexions et résultats du programme Data santé est fondée sur les interactions élaborées au sein d'un large panel de disciplines : sciences humaines et sociales (épistémologie, histoire, sociologie, philosophie, psychologie, droit), informatique et disciplines médicales.

Annonce

Présentation

Data santé est un programme ayant pour objectif de structurer des recherches interdisciplinaires sur l’usage des données en grand nombre et des algorithmes dans le champ de la médecine personnalisée. L'originalité des réflexions et résultats du programme Data santé est fondée sur les interactions élaborées au sein d'un large panel de disciplines : sciences humaines et sociales (épistémologie, histoire, sociologie, philosophie, psychologie, droit), informatique et disciplines médicales.

Inscription

Inscription gratuite mais obligatoire, jusqu’au vendredi 15 septembre à 12h, en envoyant un mail à: Karine.Lejeune@univ-nantes.fr

Programme

10h00 : Accueil des participants

10h30 : Ouverture de la journée

  • Corinne Bouchoux, Sénatrice du Maine-et-Loire, Marraine de la manifestation
  • Bruno Retailleau, Sénateur de la Vendée, Président de la Région des Pays-de-Loire (en cours de sollicitation)
  • Olivier Laboux, Président de l’Université de Nantes

11h-11h20 : Introduction Stéphane Tirard, Responsable de DataSanté, Centre François Viète, Univ. Nantes

11h20-12h10 : « Données, algorithmes et médecine personnalisée » Maël Lemoine, Recherche imagerie et cerveau, Univ. François Rabelais de Tours

12h10 : Déjeuner libre

13h30 : Accueil des participants

14 h – 15h15 : Présentation des 5 cas d’étude de DataSanté

  • Angélique Bonnaud-Antignac, Sphère, Univ. Nantes, Présentation du dispositif mis en place par l’Institut de cancérologie de l’Ouest dans le cadre de la prise en charge du cancer du sein métastasé
  • Patricia Lemarchand, Institut du thorax, Univ. Nantes, Présentation du projet de Connectivity Map sur le syndrome de Brugada
  • Alban Gaignard, Institut du thorax, Univ. Nantes, Présentation de SyMeTRIC (Systems medicine: recherche, innovation et transfert clinique pour la médecine de demain)
  • Pierre-Antoine Gourraud, Centre de recherche en transplantation et en immunologie, Univ. Nantes, Présentation de l’application algorithmique d’aide à la décision médicale Bioscreen
  • Vincent Procaccio, Laboratoire de biologie mitochondriale et neurovasculaire intégrée, Univ. Angers, Présentation de PREMMI (Pôle de recherche en médecine mitochondriale)

15h15 – 16h00 : « DataSanté : l’interdisciplinarité comme choix méthodologique » Sonia Desmoulin-Canselier, Droit et Changement Social, Univ. Nantes

16h00 – 16h30 : Discussion générale Animée par Stéphane Tirard

16h30 : Fin des travaux

Partenaires

  • Région Pays de la Loire,
  • Université de Nantes,
  • Maison des Sciences de l'Homme Ange Guépin,
  • Centre François Viète

Lieux

  • Palais du Luxembourg, salle Monnerville - 26 rue de Vaugirard
    Paris, France (75006)

Dates

  • mercredi 20 septembre 2017

Mots-clés

  • médecine personnalisée, big data, donnée, algorithme, interdisciplinarité

Contacts

  • Karine Le Jeune
    courriel : karine [dot] lejeune [at] univ-nantes [dot] fr

Source de l'information

  • Karine Le Jeune
    courriel : karine [dot] lejeune [at] univ-nantes [dot] fr

Licence

CC0-1.0 Cette annonce est mise à disposition selon les termes de la Creative Commons CC0 1.0 Universel.

Pour citer cette annonce

« Présentation du programme « Data santé » », Colloque, Calenda, Publié le mardi 05 septembre 2017, https://doi.org/10.58079/y9x

Archiver cette annonce

  • Google Agenda
  • iCal
Rechercher dans OpenEdition Search

Vous allez être redirigé vers OpenEdition Search