This event explores the intersection of Responsible AI and ESG frameworks, examining how ethical priorities, environmental impact, and governance structures can be integrated into the development and deployment of artificial intelligence. By bringing together experts from academia, industry, and policy, we aim to foster dialogue on aligning technological innovation with sustainable and socially responsible outcomes.

Séminaire académique co-organisé par l’ESCE International Business School et La Revue des Sciences de Gestion

Date : 24 novembre 2025
Lieu : ESCE International Business School, Paris
Publication partenaire : La Revue en Sciences de Gestion

Présentation 

L’intelligence artificielle (IA) s’impose aujourd’hui comme l’un des leviers les plus puissants de transformation des organisations contemporaines. Ses effets sur les processus de décision, la gouvernance, les modalités de production, les relations de travail, mais aussi sur les dispositifs de contrôle et les logiques de performance, appellent des analyses rigoureuses dans le champ des sciences de gestion.

Nombre d’essais et d’ouvrages récents présentent l’IA comme une rupture radicale, voire un vecteur de bouleversements apocalyptiques aboutissant pour certains auteurs comme Yuval Noah Harari ou Nick Bostrom[1] à la fin du travail humain, l’effacement du politique ou l’autonomie incontrôlable des machines. Si ces alertes ont leur utilité, elles tendent à obscurcir l’analyse fine des mutations progressives, structurelles et organisationnelles en cours. Dans cette perspective, ce séminaire adopte une posture résolument académique et interdisciplinaire, visant à articuler les cadres analytiques issus de la responsabilité sociétale des entreprises (RSE) avec les dynamiques technologiques de l’IA, tout en mobilisant une lecture sociotechnique des controverses et des formes de participation inspirée des travaux sur la démocratie technique[2].

Ce déficit d’analyse est d’autant plus problématique que les systèmes algorithmiques interviennent désormais dans des domaines au cœur des préoccupations de la responsabilité organisationnelle : justice sociale, équité procédurale, transparence, soutenabilité environnementale et exigence de redevabilité. Alors que de nombreuses chartes éthiques sur l’IA ont été produites au niveau international, leur cohérence et leur applicabilité restent discutées dans la littérature[3].

C’est dans cette perspective que ce séminaire propose d’interroger l’articulation entre IA et Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE), entendue comme cadre structurant des engagements éthiques, sociaux, environnementaux et économiques des organisations

La RSE, conceptualisée de manière structurée par Archie B. Carroll[4], développée par R. Maon, A. Lindgreen et V. Swaen[5], et approfondie dans l’espace francophone par M. Capron et F. Quairel-Lanoizelée[6], offre une grille de lecture féconde pour analyser les effets systémiques de l’IA sur la redéfinition contemporaine de la responsabilité.

Ce séminaire académique vise ainsi à fédérer une communauté interdisciplinaire de chercheurs en sciences de gestion, droit, sociologie, philosophie ou science politique, autour des tensions, synergies et mutations que suscite l’intelligence artificielle.

Une continuité scientifique affirmée : de la RSE à l’IA

La Revue des Sciences de Gestion, depuis sa création, s’est positionnée comme un espace critique et transversal d’analyse des mutations de la gestion qui émerge. Elle fut la première revue francophone à publier, dès 2004, les actes du premier colloque de l’ADERSE (Association pour le Développement de l’Enseignement et de la Recherche sur la RSE), tenu à Lyon en 2003 contribuant ainsi à l’émergence d’un champ structuré de recherche sur la responsabilité sociétale en gestion[7]. Ces publications pionnières, outre celles de M. Capron et F. Quairel-Lanoizelée, et de J.-Y. Saulquin et G. Schier[8] ont structuré le paysage francophone de la RSE. Ce séminaire académique entend s’inscrire dans cette continuité, en explorant un front de recherche encore peu consolidé : celui de l’articulation entre l’IA et les principes, pratiques et discours de la responsabilité sociétale.

Thématiques proposées

1. IA et engagement des parties prenantes

• L’IA peut-elle renforcer l’engagement des salariés ?
• Nouvelles formes de dialogue social à l’ère de l’automatisation
• Algorithmes RH : reconnaissance, performance, motivation au travail
• Inclusion et diversité : l’IA comme levier ou comme facteur d’exclusion ?

2. IA, gouvernance et éthique

• Transparence algorithmique, traçabilité et redevabilité : vers une gouvernance responsable ?
• IA et biais discriminants : quelles réponses dans les dispositifs ESG ?
• Déontologie de l’IA : chartes, normes et pratiques dans les entreprises responsables

3. IA, environnement et durabilité

• Évaluer l’impact écologique des technologies d’IA : consommation énergétique, empreinte carbone, cycle de vie
• IA, performance économique et sobriété numérique : des objectifs conciliables ?
• Vers une écoconception algorithmique : quel rôle pour la RSE dans la conception responsable ?

4. IA, territoires et société

• L’IA au service du développement local, de l’économie sociale et solidaire
• Fracture numérique et responsabilité territoriale des entreprises
• IA et missions d’intérêt général : santé, éducation, transition écologique

Objectifs du séminaire

Organisé conjointement par l’ESCE International Business School et La Revue des Sciences de Gestion, ce séminaire a pour ambition de favoriser l’émergence d’une réflexion rigoureuse, critique et transversale sur les enjeux éthiques, sociaux et organisationnels liés à l’intégration de l’intelligence artificielle dans les pratiques managériales contemporaines. Fidèle à sa mission éditoriale historique, La Revue des Sciences de Gestion continue d’accompagner les mutations de la recherche en gestion, en valorisant les approches interdisciplinaires, exploratoires et prospectives.

Les objectifs de ce séminaire sont les suivants :

Décloisonner les approches entre recherche académique, monde de l’entreprise et société civile

Explorer les dilemmes éthiques, opportunités sociétales et risques émergents liés à l’IA

Offrir des grilles de lecture pour une intégration responsable de l’IA dans les pratiques managériales

Modalités de soumission

Les chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants, professionnels de la RSE, développeurs IA et acteurs du secteur privé sont invités à soumettre un résumé long (entre 3 000 et 4 000 signes, espaces compris), accompagné de cinq mots-clés et d’une courte biographie (10 lignes maximum).

Les propositions peuvent être rédigées en français ou en anglais. La sélection s’effectuera sur la base d’une évaluation en double aveugle.

Les auteurs dont les communications seront retenues seront invités à soumettre un article complet en vue de publication dans un cahier spécial de La Revue des Sciences de Gestion. Les textes devront respecter les normes éditoriales disponibles sur le site de la revue https://www.larsg.fr/consignes-aux-auteurs/

Dates clés :

• Date limite d’envoi des propositions : 30 septembre 2025

• Notification d’acceptation : 20 octobre 2025
• Tenue du séminaire : 24 novembre 2025
• Soumission pour publication : 20 décembre 2025

Langues acceptées : français, anglais

Une sélection des communications fera l’objet d’une publication dans un cahier spécial de La Revue des Sciences de Gestion https://www.larsg.fr/

La proposition d’article à LaRSG doit être adressée uniquement sous forme électronique à l’attention du directeur de la publication – Philippe Naszalyi – en utilisant l’adresse de messagerie suivante : yves.soulabail@larsg.fr

La proposition doit être accompagnée du justificatif du règlement de la contribution effectuée en ligne pour chaque auteur qui correspond au prix normal d’un numéro de LaRSG. Cette somme répond aux pratiques des standards internationaux et demeure acquise quelle que soit la décision de publication qui suivra l’examen de la proposition d’article

Comité scientifique

• Serge Besanger, organisateur du séminaire, enseignant-chercheur à l'ESCE, président d'ONG, ancien dirigeant d'entreprises
• Adib Bensalem, enseignant-chercheur à l'ESCE

Comité de rédaction

Références

[1] Harari, Y. N. (2018), 21 leçons pour le XXIe siècle, Paris, Albin Michel ; Bostrom, N. (2014), Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies, Oxford University Press.

[2] Callon, M., Lascoumes, P. & Barthe, Y. (2001), Agir dans un monde incertain : essai sur la démocratie technique, Paris, Seuil.

[3] Jobin, A., Ienca, M. & Vayena, E. (2019), « The global landscape of AI ethics guidelines », Nature Machine Intelligence, vol. 1, n° 9, p. 389–399.

[4] Carroll, Archie B. (1991), « The Pyramid of Corporate Social Responsibility: Toward the Moral Management of Organizational Stakeholders », Business Horizons, vol. 34, n°4, juillet–août 1991, p. 39-48.

[5] Maon, R., Lindgreen, A. & Swaen, V. (2010), « Organizational stages and cultural drivers of corporate social responsibility: A critical review », International Journal of Management Reviews, vol. 12, n°1, p. 20-38.

[6] Capron, M. & Quairel-Lanoizelée, F. (2007), La responsabilité sociale d’entreprise, Paris, La Découverte (Repères).

[7] Capron, M. & Quairel-Lanoizelée, F. (dir.) (2004), La responsabilité sociale d’entreprise – Regards croisés, actes du 1er colloque de l’ADERSE, La Revue des Sciences de Gestion, n° 205, février 2004.

[8] Saulquin, J.-Y. & Schier, G. (2007), « Vers une responsabilité sociale du travail ? », La Revue des Sciences de Gestion, n° 228–229, mai–août 2007, p. 57–69.