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Post-doctoral research position in sociology / economy at Orange Labs
Offre de post-doc en sociologie / économie à Orange Labs
The importance of web algorhythms in the structure of markets: the example of the travel industry
Le poids des algorithmes du web dans la structuration des marchés : l’exemple de l’industrie du voyage
Published on Thursday, May 05, 2011
Summary
Announcement
Le poids des algorithmes du web dans la structuration des marchés : l’exemple de l’industrie du voyage
Mission
Contexte de la recherche
Dans le cadre de ses activités de recherche, Orange Labs recrute un post-doctorant en sociologie ou en économie, dont le travail portera sur la place croissante des outils de hiérarchisation de l’information sur le web dans la structuration des marchés, à partir de l’exemple du secteur du tourisme.
Le développement du « web social » s’est en effet accompagné d’une prolifération d’outils et de métriques permettant de produire des hiérarchies à partir de l’activité sociale observée sur les sites. Ces systèmes de classement et de recommandation combinent plusieurs éléments : contributions des utilisateurs (avis, notes), fonctionnalités sociales (partage, gestion de la réputation) et algorithmes (hiérarchisation automatique de l’information). Ce faisant, ils établissent des hiérarchies de personnes, de contenus ou de biens supposées refléter l’activité « naturelle » des utilisateurs. Néanmoins, ces dispositifs ont une dimension fortement performative, et transforment le monde qu’ils prétendent refléter. Des travaux récents en économie et en marketing ont cherché à évaluer l’impact de ces systèmes de classement et de recommandation sur différents aspects de la demande (volume des échanges, prix, diversité[1]). Mais ils ont très largement délaissé l’étude des dispositifs de jugement des biens et des intermédiaires qui les soutiennent. Or, l’existence même du classement conduit les acteurs (blogueurs et lecteurs, producteurs et consommateurs) à réorienter leurs pratiques pour mieux y figurer. De plus, ces classements, si imparfaits et critiqués soient-ils, semblent souvent suffisamment efficaces et univoques pour transformer en profondeur les marchés au milieu desquels ils s’installent.
L’analyse du marché des services touristiques – les prestations hôtelières en particulier – devrait permettre d’évaluer la force de transformation des algorithmes dans un secteur économique précis. En effet, donnant une dimension internationale et massifiée aux recommandations qui hier relevaient du bouche-à-oreille local ou de la confiance allouée aux guides touristiques, le web fait émerger, via des plateformes telles celle de Tripadvisor.com (leader actuel), de nouvelles évaluations des prestations dédiées au tourisme. Sur ce site – qui fera donc l’objet d’une attention particulière – 450.000 hôtels et 700.000 restaurants sont aujourd’hui répertoriés et ont déjà recueilli 40 millions d’avis depuis sa création : on peut donc s’attendre à ce que les prestataires de services portent attention à ce phénomène de recommandation de masse, et adaptent leurs pratiques en conséquence. Par ailleurs, l’algorithme produit un bouleversement potentiel des hiérarchies du marché de la prescription, dans la mesure où l’agrégation de commentaires et de notes constitue une alternative sérieuse (et gratuite) aux classements proposés par les dispositifs traditionnels de jugement[2].
Description de l’activité du post-doc
Le travail du post-doctorant consistera à identifier et à évaluer l’impact des systèmes de classement et de recommandation du web sur le marché de l’hôtellerie et de la restauration. Pour cela, quatre étapes pourraient être suivies :
1. Histoire et construction de l’algorithme
A travers une synthèse de la littérature académique et professionnelle, il s’agira de donner une profondeur historique et critique à la construction des algorithmes de recommandation sur ce marché à partir, notamment, d’un questionnement sur les fonctionnalités du site tripadvisor.com. Ces quelques questions pourront être soulevées :
- Comment l’algorithme de recommandation a-t-il été pensé ? Comment a-t-il éventuellement évolué ?
- Comment fonctionne-t-il concrètement ?
- L’algorithme est-il contesté, fait-il l’objet de controverses ? Si oui, par qui et selon quels registres ?
2. Une reconfiguration de l’offre ?
A partir d’un questionnaire et d’entretiens avec des hôteliers, il s’agira de préciser comment est appréhendé l’algorithme du site : à quelle fréquence le classement est-il suivi ? Y prête-t-on également attention selon le segment de l’offre ? Par ailleurs, on pourra observer sa force performative : jusqu’où l’algorithme a-t-il un impact mécanique sur l’attractivité des prestations ? Dans quelle mesure engendre-t-il une adaptation des pratiques pour améliorer la place des services dans les hiérarchies du site ? Des stratégies sont-elles mises en place pour restaurer une réputation attaquée ? etc.
3. Une reconfiguration du marché de la prescription ?
Un algorithme tel que celui proposé par Tripadvisor rentre-t-il en concurrence directe avec les modes de recommandation traditionnels (guides) ? Des entretiens avec ces prescripteurs classiques permettraient de recueillir leur vision de l’algorithme proposé par Tripadvisor et d’identifier un éventuel repositionnement de leur propre offre de conseils aux voyageurs, par imitation ou singularisation.
4. Quel usage de l’algorithme côté demande ?
Sur ce volet, deux types d’enquêtes sont envisageables pour compléter l’essentiel de l’étude décrite supra :
- Des entretiens avec des voyageurs intensifs permettraient de spécifier les modes d’appropriation de l’algorithme comme un éventuel dispositif de jugement original.
- Une approche quantitative du site Tripadvisor.com permettrait d’identifier les différents profils de contributeurs et d’observer la distribution des commentaires en fonction de classes pertinentes ; une analyse textuelle des commentaires recueillis par aspiration permettrait par ailleurs de révéler des grammaires de qualification des prestations et d’analyser leur impact sur les réservations effectives.
Profil
Le poste est ouvert aux docteurs ayant soutenu leur thèse en sociologie ou en économie moins d’un an avant le démarrage de la mission.
Spécialités pressenties : sociologie économique/des marchés, sociologie des techniques, économie d’Internet, théories économiques des intermédiaires.
Maîtrise des méthodes qualitatives et connaissance des méthodes quantitatives.
Modalités
Envoyer CV et lettre de motivation avant le 10 juin 2011 à Kevin Mellet kevin.mellet[at]orange-ftgroup.com
Début de mission souhaité : Septembre 2011
Durée : 12 mois
Description de la société et de l'entité
Orange Labs Recherche & Développement du Groupe France Télécom
Le Groupe France Télécom a l’ambition de fournir à ses clients le meilleur de la technologie, dès qu’elle est disponible, tout en prenant en compte les générations technologiques suivantes. Avec plus de 3700 chercheurs, scientifiques et ingénieurs, la R&D d'Orange Labs enregistre chaque année environ 500 inventions brevetées pour plus de 8 300 brevets déposés. Grâce à son travail d’anticipation, la R&D détecte bien à l’avance les évolutions et ruptures technologiques majeures, et les nouveaux usages. Ainsi, elle est à l’origine d’avancées importantes dans le domaine des services (le Machine to Machine par exemple : usage des réseaux mobile pour la communication entre machines) ou bien dans celui des réseaux et des accès.
Laboratoire SENSE – Sociology and Economics of Networks and Services
Au sein de la R&D, le laboratoire SENSE conjugue les analyses sociologiques et économiques des TICs. Sur le plan des sciences sociales, ses missions sont de cartographier et de comprendre les usages des Tics et leurs transformations, d'apporter un éclairage usages aux innovations technologiques, et d'accompagner la transformation de la relation de l'entreprise à ses clients. Sur le plan des sciences économiques, le laboratoire SENSE éclaire stratégiquement le Groupe sur ses options d'investissement et la déformation sectorielle, et enrichit les argumentaires du Groupe et le débat académique sur les problématiques réglementaires et institutionnelles.
Pour cela, le laboratoire SENSE conjugue différentes méthodologies : fouille de données et de traces d'usage, entretiens approfondis en contexte, observation et enregistrement audio et vidéo, socio-économie des marchés et identification des tendances émergentes.
Localisation
Orange Labs R&D
Laboratoire TECH/SENSE
38-40 rue du Général Leclerc
92130 Issy-les-Moulineaux
FRANCE
Contact
Kevin Mellet : kevin.mellet[at]orange-ftgroup.com
Notes
[1] Fleder D. et K. Hosanagar, 2009, « The Impact of Recommender Systems on Sales Diversity », Management Science, Vol. 55 (5) ; Ghose A. et Ipeirotis P., 2010, “Estimating the Helpfulness and Economic Impact of Product Reviews: Mining Text and Reviewer Characteristics, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (forthcoming)
[2] Karpik L., 2007, L’économie des singularités, Paris, Gallimard.
Subjects
- Sociology (Main subject)
- Mind and language > Information > History and sociology of the media
- Society > Sociology > Economic sociology
Places
- 38-40 rue du Général Leclerc
Issy-les-Moulineaux, France
Date(s)
- Friday, June 10, 2011
Attached files
Keywords
- post-doc, algorithme, marché du tourisme, Orange Labs
Contact(s)
- Kevin Mellet
courriel : kevin [dot] mellet [at] orange [dot] com
Reference Urls
Information source
- Kevin Mellet
courriel : kevin [dot] mellet [at] orange [dot] com
License
This announcement is licensed under the terms of Creative Commons CC0 1.0 Universal.
To cite this announcement
« Post-doctoral research position in sociology / economy at Orange Labs », Scholarship, prize and job offer, Calenda, Published on Thursday, May 05, 2011, https://calenda.org/204233