La première journée d’études sur les systèmes de recommandation avait réuni des experts de la recherche et de l’industrie autour des thématiques liées à la recommandation. Ces pistes de réflexion avaient ouvert la voie au premier ouvrage interdisciplinaire sur le sujet publié en français chez ISTE et en anglais chez Wiley and Sons. Nous proposons dans cette deuxième journée de poursuivre notre observation aux prismes des SIC, du markéting, de l’algorithmie et de l’informatique pour mieux décrypter ce phénomène dans ses nombreuses implications industrielles

Présentation

L’INTD, les laboratoires Dicen et Paragraphe vous invitent à la deuxième journée d’études interdisciplinaire sur les systèmes de recommandation.

La première journée d’études sur les systèmes de recommandation avait réunit des experts de la recherche et de l’industrie autour des thématiques liées à la recommandation. Ces pistes de réflexion avaient ouvert la voie au premier ouvrage interdisciplinaire sur le sujet publié en français chez ISTE et en anglais chez Wiley and Sons.

Nous proposons dans cette deuxième journée de poursuivre notre observation aux prismes des SIC, du markéting, de l’algorithmie et de l’informatique pour mieux décrypter ce phénomène dans ses nombreuses implications industrielles

Des spécialistes poseront un questionnement sur les limites déontologiques et légales qui sont directement induites par la recommandation.

Programme

Matinée

09h00 – 12h30

9h00-9h15 Accueil autour du petit déjeuner

9h15-9h30 Ouverture de session, Ghislaine Chartron et Gérald Kembellec, CNAM, Laboratoire DICEN, Imad Saleh, Paris 8, Laboratoire Paragraphe, Paris

• 9h30-10h15 Recommandation et digital marketing, Maria Mercanti-Guérin, CNAM, Laboratoire LIRSA, Paris
• 10h15-11h00 AntVoice : le recommandeur de produits, Alban Peltier, Société AntVoice, Paris

11h00-11h15 Pause

• 11h15-12h00 Recommander de la documentation scientifique, Kris Jack, Société Mendeley (Reed Elsevier), Londres
• 12h00-12h45 La recommandation TV, entre promesse de découverte et de personnalisation, Maxime Paul, Société Canal +, Paris

Après midi

• 14h00-14h45 La recommandation en contexte industriel, approches récentes et futures. Frank Meyer, Orange Labs, Lannion (conférencier invité).
• 14h45-15h30 Alertes floue : vers une sémantique floue en géolocalisation. Mohammed-Amine Abchir, Deveryware, Paris.

15h30-15h45 Pause

• 15h45-16h30 « Dis moi qui tu es, je te dirais ce que tu vas aimer » : collecte de données personnelles, promesses de personnalisation et choix des utilisateurs. Geoffrey Delcroix, Direction des Technologies et de l’innovation, CNIL, Paris.
• 16h45-17h30 La recommandation algorithmique à la lumière de la GAFAnomics. Ghislaine Chartron, CNAM, Laboratoire DICEN, Paris