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From predictive analysis to certified processes for architecture

De l’analyse prédictive aux processus certifiés pour l’architecture

"Architecture and intelligences" conference, 1st edition

Premières rencontres « Architecture et intelligences »

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Published on Friday, June 14, 2019 by Céline Guilleux

Summary

Placée sous le double éclairage des puissances de calcul aujourd’hui disponibles et de l’émergence de volumes de données conséquents (Big Data), l’apparition des outils d’intelligence artificielle revisite le contexte des processus de conception de l’architecture. Un déplacement épistémologique est à l’œuvre éloignant un peu plus les démarches déterministes et rationnelles au profit d’un empirisme fertile revisitant à terme l’ensemble des paradigmes de conception et de réception du projet architectural et urbain, de l’échelle du détail architectonique à celle du grand paysage.

Announcement

Argumentaire

Placée sous le double éclairage des puissances de calcul aujourd’hui disponibles et de l’émergence de volumes de données conséquents¹ (Big Data), l’apparition des outils d’intelligence artificielle revisite le contexte des processus de conception de l’architecture. Un déplacement épistémologique est à l’œuvre éloignant un peu plus les démarches déterministes et rationnelles au profit d’un empirisme fertile revisitant à terme l’ensemble des paradigmes de conception et de réception du projet architectural et urbain, de l’échelle du détail architectonique à celle du grand paysage.

La méthode récente de deep learning est à l’origine d’un bond significatif dans les technologies de l’intelligence artificielle, en permettant aux machines d’apprendre à apprendre et de résoudre par elles-mêmes des problèmes que nous ne serions pas capables de coder.

L’association de cette intelligence avec les outils d’analyse développés pour les données massives ne laissent-ils pas présager l’émergence de « super-collaborateurs » voire de « super-architectes » évaluant à chaque étape du projet la pertinence des propositions par rapport à l’ensemble des réglementations qui s’appliquent en y intégrant ergonomie et expérience émotionnelle ?

Quels sont les apports de l’intelligence artificielle sur l’acte de concevoir et de construire ? Comment les outils de l’IA peuvent-ils intervenir dans les processus pédagogiques de l’enseignement de l’architecture ? En aval du projet, quelles sont les implications en termes de construction ? Comment certifier l’empreinte environnementale des composants de l’édifice ? Dans le contexte de l’habitat social et au-delà de la réception de l’ouvrage, quels paradigmes l’IA va-t-elle initier ? Quels sont les équilibres envisageables entre apories et aménités ?

Le BIM² regroupe un ensemble de logiciels permettant aux acteurs de la construction d’amender un projet d’architecture en intervenant sur un modèle numérique partagé selon leurs domaines respectifs d’expertises (structure, ventilation, climatisation, chauffage etc). Le BIM Augmenté des processus de deep learning et associé à l’univers du data³, l’internet des objets : l’IOT, les smarts contracts, l’interface homme-machine ou BCI, la réalité virtuelle et la réalité augmentée ainsi que la BlockChain : un ensemble d’outils qui vont contribuer à déplacer le rôle de l’architecte dans un futur proche et qui constituent un ensemble de problématiques portées à la disposition des doctorants.

Dans la continuité du séminaire d’initiation à la recherche : Intelligence artificielle - Recherche prospective sur les impacts des sciences cognitives sur la conception du projet architectural, cette journée propose de faire la synthèse des problématiques abordées par les acteurs scientifiques et institutionnels ainsi par que les étudiants du séminaire doctoral ACN.

En amont du projet dès la phase de conception ainsi qu’en aval du projet et au-delà de sa réception en y intégrant le temps long de la vie de l’édifice et de ses usagers, les sujets questionnés déclinent la question de la création et de l’analyse prédictive, la numérisation du chantier, le réemploi et la traçabilité des matériaux, la certification des processus et réserves, les systèmes multi-agents et la règlementation, la relation client, le BIM augmenté, la réception des ouvrages et l’intégration sociale à toutes les échelles du territoire. La convergence entre problématiques environnementales et intelligence artificielle est désormais en acte.

Autant de sujets qui vont déplacer la pratique de l’architecte.

¹A l’horizon 2020, les acteurs de l’internet prévoient la présence entre 20 et 50 milliards de sources de données.²BIM Building Information Modeling ³ou Big Data

Inscriptions

Inscription souhaitée à : evcau@evcau.fr

Programme

  • 8h30 Accueil des participants   
  • 09:00 Enjeux de l'intelligence artificielle Philippe Bach ENSAPVS
  • 09:20 IA et dimension prospective Pascal Terracol ENSAPVS-EVCAU
  • 09:40 La pratique de l'architecture avec l'IA David Serero ENSAPVS-EVCAU

SMART CITY / OBJETS CONNECTES

  • 10:00  IOT et spatialisation de l'information  Shawn Burns Schneider Electric
  • 10:20  La ville intelligible, enfin ! Tewfik Hammoudi  ENSAPVS/ NANTES
  • 10:40 Vers des méthodes algorithmiques pour les territoires et l'architecture Claire Bailly  ENSAPVS-EVCAU
  • 11:00 Questions et échanges: modération David Serero

11:10 Pause

TECHNOLOGIE & METIERS

  • 11:20  Pour une accélération du design Pascal Chevereau   NVIDIA
  • 11:40 Generative Design et Intelligence artificielle, process de  conception avancée : pour une meilleure architecture Emmanuel Di Giacomo AUTODESK
  • 12:00 Patrimoine IA et cloud points Yves Ubelmann Microsoft AI + Iconem
  • 12:20 Certification et réception du projet d'architecture  Arnaud Cheyssial  IPOCAMP
  • 12:40 Questions et échanges : modération Pascal Terracol                         

SOCIETE & ECONOMIE                 

  • 14:00 IA et maitrise d'œuvre, entre enjeux et potentiels des Architectes d'Ile de France Olivier Celnik Conseil Régional de l'Ordre
  • 14:20 Les villes intelligentes à l'heure des conflits urbains Gaspard SchnitzlerSciences Po
  • 14:40 Transports intelligents et délégation de services publics   Patrick Hurpin  MACAUTO
  • 15:00 Questions et échanges : modération Tewfik Hammoudi                 

15:20 Pause                      

http://www.architectureintelligence.net/

Places

  • Amphithéâtre 310 - Ecole Nationale Supérieure d’Architecture de Paris Val de Seine, 3 quai Panhard et Levassor
    Paris, France (75013)

Date(s)

  • Thursday, June 20, 2019

Attached files

Keywords

  • architecture, urbanisme, science cognitive, enseignement, recherche, prospective

Contact(s)

  • Pascal TERRACOL
    courriel : pascal [dot] terracol [at] paris-valdeseine [dot] archi [dot] fr

Information source

  • Pascal TERRACOL
    courriel : pascal [dot] terracol [at] paris-valdeseine [dot] archi [dot] fr

To cite this announcement

« From predictive analysis to certified processes for architecture », Conference, symposium, Calenda, Published on Friday, June 14, 2019, https://calenda.org/641730

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