The purpose of this seminar is to position itself at the center of the scientific, epistemological, technological and societal transformations that the developments of artificial intelligence engage. The seminar we propose therefore aims to study AI in its technological / scientific duality, through its historical, philosophical, epistemological, ethical and sociological aspects. In order to understand the modern stakes of this discipline, we will consider it here as defined in its historicity, but also as a scientific tool, tool of knowledge and transformation of knowledge, of understanding, finally as a socio-cultural entity in interaction with its environment, whether it is human or non-human.

Présentation

L’objet de ce séminaire est de se positionner au centre des transformations scientifiques, épistémologiques, technologiques et sociétales que les développements de l’intelligence artificielle engagent.

L’intelligence artificielle relève d’une histoire qui commence officiellement avec la création de cette dénomination en 1957 à la conférence de Dartmouth ; conférence qui formalise la discipline dans ses objectifs tant épistémologiques que performatifs. Elle relève aussi d’une « préhistoire », dès le XIXe siècle, avec l’apparition de la machine de Babbage et les premiers programmes, jusqu’à l’émergence, après-guerre, des premiers ordinateurs entièrement électroniques, avec mémoire intégrée. L’étude de cette histoire et de cette préhistoire permet de comprendre comment les enjeux et les controverses liés à cette discipline se sont construits : enjeux historiquement scientifiques et méthodologiques dans le cadre de la concurrence entre l’approche connexionniste et l’approche symbolique de l’esprit humain ; enjeux technologiques, à la fois contingents au développement et au déploiement de capacités calculatoires nouvelles, et liés à la capacité à performer des fonctions dévolues à la cognition ; enfin enjeux éthiques dans le dépassement de l’homme dans ses activités cognitives et dans la redéfinition des fonctions humaines. L’IA possède donc ce double attribut d’être à la fois un accessoire de connaissance dans la science de la cognition et une technologie dont la finalité est sans cesse réévaluée à l’aune de ses performances.

L’IA contemporaine, le machine learning avec les réseaux d’apprentissage profond basés sur des modèles simulant les réseaux de neurones biologiques, entre autres exemples, ont transformé profondément cette discipline en ce qu’elle devient un moyen, chaque jour plus efficace, pour réaliser certaines tâches autrefois réservées aux humains. En tant que technologie, elle s’insère de plus en plus au sein des systèmes socioéconomiques, en particulier dans l’organisation des entreprises, et devient un nouvel acteur socioculturel en tant, par exemple, qu’outil du pronostic médical ou support de la gestion des dépenses énergétiques. Cette montée en puissance pose de nombreuses questions, en l’occurrence en termes éthiques, écologiques, politiques, et philosophiques. En tant qu’accessoire de connaissance, elle interroge le statut des théories scientifiques, les modalités épistémologiques nécessaires à maintenir la stabilité de l’édifice de nos connaissances, ainsi que le statut des réseaux de neurones dans le cadre de la modélisation de l’esprit humain et la définition même de ce que nous appelons « intelligence ».

Le séminaire que nous proposons a donc pour objet l’étude de l’IA dans sa dualité technologique/ scientifique, à travers ses aspects historique, philosophique, épistémologique, éthique et sociologique. De façon à comprendre les enjeux modernes de cette discipline, nous l’envisagerons ici comme définie dans son historicité, mais aussi en tant qu’outil scientifique, outil de connaissance et de transformation des connaissances, de compréhension, enfin en tant qu’entité socioculturelle en interaction avec son environnement, que ce dernier soit humain ou non-humain.

Organisation

Séminaire mensuel proposé par Benoît Duchemann (Univ. Paris Diderot, SPHere), Jean-Pierre Llored (chercheur associé à l’UMR SPHERE ; enseignant-chercheur en sciences humaines et sociales à l’Ecole Centrale de Casablanca, Maroc ; visiting teaching fellow au département de philosophie, Université de Bristol, Royaume-Uni ; visiting scholar au Linacre College, Université d’Oxford, Royaume-Uni) et Jean-Jacques Szczeciniarz (HPS, Univ. Paris Diderot, SPHere)

Programme

le jeudi, 14:00–17:00, en salle Kandinsky, 631B, bâtiment Condorcet, Université Paris Diderot, laboratoire SPHERE, 4, rue Elsa Morante, 75013 Paris

17/10/2019 Séance inaugurale

• Jean-Gabriel Ganascia (Pr d’IA, Paris 6 & LIP6) Limitations logiques, épistémologiques et éthiques de l’apprentissage machine [rés.]

21/11 Traitement symbolique du langage et NLP connexioniste

• Laure Soulier (Pr d’IA, Paris 6 & LIP6) Le symbolique au service du connexionnisme et vice-versa : apprentissage de représentation augmenté, extraction d’information et bases de connaissances
• Juan Luis Gastaldi (ETH Zürich, SPHere) La revanche connexionniste : le succès des vecteurs des mots dans le traitement automatique du langage

19/12 Histoire de l’IA

• Dominique Cardon (Pr de sociologie, Sciences Po & Media Lab) : Society2vec, les nouveaux calculs de l’Intelligence artificielle
• Frédéric Fürst (Mcf en IA, Université de Picardie & MIS) Intelligence artificielle et Astronautique : utopies parallèles [rés.]

30/01/2020 Progrès, IA et éthique

• Vincent C. Müller (Pr de philosophie et d’éthique, Eindhoven Univ. of Technology)
• Sonia Desmoulin-Canselier (Laboratoire Droit et Changement Social, UMR 6297 CNRS, Université de Nantes) La place de l’humain dans un monde algorithmé : questionnements juridiques sur les conditions du déploiement des systèmes algorithmiques d’aide à la décision [rés.]

20/02  Philosophie de l’IA : Perception, Cognition et IA

• Gunnar Declerck (Mcf, UTC)
• Jean-Michel Roy (Pr, ENS Lyon)

19/03  Logique et preuve en IA / IA et délibération

• JJ Szczeciniarz (Pre, SPHERE, Université Paris-Diderot)
• Jean Sallantin (Pre, LIRMM, Univ. de Montpellier) Le débat public : un défi à l’IA [rés.]

02/04  IA pour la sociologie et sociologie de l’IA

13:30–16:30

• Francis Chateauraynaud (Dre, GSPR, EHESS) : L’IA entre expérimentation cognitive, promesse technologique et problème public. Un regard pragmatiste
• Olessia Kirtchik, (Doc en sociologie, EHESS, Paris, & chercheure à l’Institut d’études historiques et théoriques en sciences humaines Poletayev, l’Université Nationale de Recherche "Haute École d’Économie”, Moscou) L’objet insaisissable pour une sociologie de l’IA : critiques et alternatives [rés.]

07/05 IA, visualisation et modèles

• Jean-Daniel Fekete (Dre, Inria) : Visualisation pour l’analyse de réseaux dynamiques et de données en hautes dimensions
• Franck Varenne (Mcf, ERIAC, Univ. de Rouen, & IHPST) Une contribution de l’épistémologie des modèles à l’explicabilité des algorithmes [rés.]