HomeObjectivity and "big data" in medicine. Graphic objectivity in the sciences
Objectivity and "big data" in medicine. Graphic objectivity in the sciences
Objectivité et « big data » en médecine. Objectivité graphique en sciences
Published on Monday, April 12, 2021
Abstract
Ce séminaire vise à dégager une définition d’un concept épistémique beaucoup moins étudié que ceux de vérité et de rationalité, mais néanmoins d’une grande fécondité pour les études sur la science, le concept d’objectivité. Plus précisément, il s’agira d’étudier les variations et les inflexions de sens que celui-ci peut connaître dans des domaines d’application précis, en médecine et en science.
Announcement
Argumentaire
Ce séminaire vise à dégager une définition d’un concept épistémique beaucoup moins étudié que ceux de vérité et de rationalité, mais néanmoins d’une grande fécondité pour les études sur la science, le concept d’objectivité. Plus précisément, il s’agira d’étudier les variations et les inflexions de sens que celui-ci peut connaître dans des domaines d’application précis, en médecine et en science.
C’est pourquoi, sur la base d’une définition initiale établie en répertoriant des « modalités objectivantes » (autrement dit des procédures auxquelles recourent les chercheurs et les médecins dans le cadre de leur entreprise d’objectivation), nous concentrerons notre travail collectif sur deux terrains déterminés.
Un premier axe du séminaire (l’objectivité numérique) consistera à étudier le recours aux modalités objectivantes et à mesurer leur importance relative dans deux contextes d’élaboration de savoirs et de pratiques actuellement confrontés l’un à l’autre, la médecine « classique » et la médecine en cours de constitution qui recourt aux Big Data. En quoi l’irruption des Big Data modifie-t-elle la définition antérieure de l’objectivité qui pouvait prévaloir au sein de l’EBM (Evidence-based Medicine) ?
Un deuxième axe du séminaire (l’objectivité graphique) se propose de cerner les rapports entre les différents modes de représentation graphique et l’exigence d’objectivité telle qu’elle se déploie dans différentes sciences de la nature et de l’homme. En quoi le design graphique contribue-t-il ou non à satisfaire cette exigence et selon quelles procédures particulières ?
Modalités de contribution
Les séminaires ont lieu à distance pour le moment de 16h30 à 19h.
Consulter le lien pour y accéder
Pour plus de renseignements : merci de contacter: catherine.allamelraffin@unistra.fr
Programme
20 avril 2021, 16h30-19h
- Catherine Allamel-Raffin et Jean-Luc Gangloff (Université de Strasbourg, AHP-PReST UMR 7117)Objectivité et pratiques scientifiques
25 mai 2021, 16h30-19h
- Erik André Sauleau, (Université de Strasbourg, Icube UMR7357) Gold standard" des représentations visuelles en biostatistique: définition et limites. Une étude de cas.
- Amirouche Moktefi, (Tallinn University of Technology)Raisonner avec des diagrammes
22 juin 2021, 16h30-19h
- Anne-Lyse Renon, (Université Rennes 2, PTAC EA 7472) Entre diplomatie et expertise: des formes complexes d'images diagnostiques"
- Nicolas Brault, (Institut Polytechnique UniLaSalle, Interact UP 2018-C102) Données massives, biais massifs? Pour une critique de l'objectivité algorithmique en médecine
Subjects
Places
- Strasbourg, France (67)
Date(s)
- Tuesday, April 20, 2021
- Tuesday, May 25, 2021
- Tuesday, June 22, 2021
Attached files
Keywords
- objectivité, big data, médecine, design graphique, science
Contact(s)
- Catherine Allamel-Raffin
courriel : catherine [dot] allamelraffin [at] unistra [dot] fr
Reference Urls
Information source
- Catherine Allamel-Raffin
courriel : catherine [dot] allamelraffin [at] unistra [dot] fr
License
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To cite this announcement
« Objectivity and "big data" in medicine. Graphic objectivity in the sciences », Seminar, Calenda, Published on Monday, April 12, 2021, https://doi.org/10.58079/16fb