HomeObjectivité et « big data » en médecine. Objectivité graphique en sciences

HomeObjectivité et « big data » en médecine. Objectivité graphique en sciences

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Published on Monday, April 12, 2021Monday, April 12, 2021 by Céline Guilleux

Summary

Ce séminaire vise à dégager une définition d’un concept épistémique beaucoup moins étudié que ceux de vérité et de rationalité, mais néanmoins d’une grande fécondité pour les études sur la science, le concept d’objectivité. Plus précisément, il s’agira d’étudier les variations et les inflexions de sens que celui-ci peut connaître dans des domaines d’application précis, en médecine et en science.

Announcement

Argumentaire

Ce séminaire vise à dégager une définition d’un concept épistémique beaucoup moins étudié que ceux de vérité et de rationalité, mais néanmoins d’une grande fécondité pour les études sur la science, le concept d’objectivité. Plus précisément, il s’agira d’étudier les variations et les inflexions de sens que celui-ci peut connaître dans des domaines d’application précis, en médecine et en science.

C’est pourquoi, sur la base d’une définition initiale établie en répertoriant des « modalités objectivantes » (autrement dit des procédures auxquelles recourent les chercheurs et les médecins dans le cadre de leur entreprise d’objectivation), nous concentrerons notre travail collectif sur deux terrains déterminés.

Un premier axe du séminaire (l’objectivité numérique) consistera à étudier le recours aux modalités objectivantes et à mesurer leur importance relative dans deux contextes d’élaboration de savoirs et de pratiques actuellement confrontés l’un à l’autre, la médecine « classique » et la médecine en cours de constitution qui recourt aux Big Data. En quoi l’irruption des Big Data modifie-t-elle la définition antérieure de l’objectivité qui pouvait prévaloir au sein de l’EBM (Evidence-based Medicine) ?

Un deuxième axe du séminaire (l’objectivité graphique) se propose de cerner les rapports entre les différents modes de représentation graphique et l’exigence d’objectivité telle qu’elle se déploie dans différentes sciences de la nature et de l’homme. En quoi le design graphique contribue-t-il ou non à satisfaire cette exigence et selon quelles procédures particulières ?

Modalités de contribution

Les séminaires ont lieu à distance  pour le moment de 16h30 à 19h.

Consulter le lien pour y accéder

Pour plus de renseignements : merci de contacter: catherine.allamelraffin@unistra.fr

Programme

20 avril 2021, 16h30-19h

  • Catherine Allamel-Raffin et Jean-Luc Gangloff (Université de Strasbourg, AHP-PReST UMR 7117)Objectivité et pratiques scientifiques

25 mai 2021, 16h30-19h

  • Erik André Sauleau, (Université de Strasbourg,  Icube UMR7357) Gold standard" des représentations visuelles en biostatistique: définition et limites. Une étude de cas.
  • Amirouche Moktefi, (Tallinn University of Technology)Raisonner avec des diagrammes

22 juin 2021, 16h30-19h

  • Anne-Lyse Renon, (Université Rennes 2, PTAC EA 7472) Entre diplomatie et expertise: des formes complexes d'images diagnostiques"
  • Nicolas Brault, (Institut Polytechnique UniLaSalle, Interact UP 2018-C102) Données massives, biais massifs? Pour une critique de l'objectivité algorithmique en médecine

Places

  • Strasbourg, France (67)

Date(s)

  • Tuesday, April 20, 2021Tuesday, April 20, 2021
  • Tuesday, May 25, 2021Tuesday, May 25, 2021
  • Tuesday, June 22, 2021Tuesday, June 22, 2021

Attached files

Keywords

  • objectivité, big data, médecine, design graphique, science

Contact(s)

  • Catherine Allamel-Raffin
    courriel : catherine [dot] allamelraffin [at] unistra [dot] fr

Information source

  • Catherine Allamel-Raffin
    courriel : catherine [dot] allamelraffin [at] unistra [dot] fr

To cite this announcement

« Objectivité et « big data » en médecine. Objectivité graphique en sciences », Seminar, Calenda, Published on Monday, April 12, 2021Monday, April 12, 2021, https://calenda.org/865514

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