L’intelligence artificielle contribue depuis plusieurs années déjà à l’évolution des méthodologies de recherche dans les humanités numériques que ce soit pour le traitement du langage naturel (NLP), l’analyse de données textuelles, quantitatives ou iconographiques, l’extraction d’information dans des jeux de données de grande taille, l’analyse stylométrique, la traduction automatique, l’apprentissage machine, la création ou la génération de textes et d’images, etc. Ces outils qui permettent d’acquérir de nouvelles connaissances sur la littérature, l’histoire, la philosophie, l’archéologie et dans plusieurs autres sphères des arts, des lettres et des sciences humaines et sociales posent cependant de nouveaux défis et suscitent des questions à la fois techniques et épistémiques, esthétiques et éthiques, psychologiques et sociologiques, politiques et anthropologiques…

16-17 mai 2024 - Université d'Ottawa

Argumentaire

L’intelligence artificielle contribue depuis plusieurs années déjà à l’évolution des méthodologies de recherche dans les humanités numériques que ce soit pour le traitement du langage naturel (NLP), l’analyse de données textuelles, quantitatives ou iconographiques, l’extraction d’information dans des jeux de données de grande taille, l’analyse stylométrique, la traduction automatique, l’apprentissage machine, la création ou la génération de textes et d’images, etc. Ces outils qui permettent d’acquérir de nouvelles connaissances sur la littérature, l’histoire, la philosophie, l’archéologie et dans plusieurs autres sphères des arts, des lettres et des sciences humaines et sociales posent cependant de nouveaux défis et suscitent des questions à la fois techniques et épistémiques, esthétiques et éthiques, psychologiques et sociologiques, politiques et anthropologiques…

Dans le contexte plus récent de croissance exponentielle des outils et des plateformes faisant appel à l’intelligence artificielle issue de l’apprentissage profond (LLM, LMM, etc.), les chercheurs et chercheuses des sciences humaines et sociales paraissent appelé·es à jouer un rôle de plus en plus déterminant pour la réflexion sur les fondements éthiques et épistémiques ainsi que les biais culturels, anthropologiques et sociopolitiques, et ce, tant dans la conception que l’application de ces technologies de plus en plus puissantes. Ce colloque vise à entretenir et à approfondir un dialogue ouvert et évolutif entre les spécialistes de l’intelligence artificielle et les chercheuses et chercheurs des sciences humaines et sociales qui utilisent ou interrogent ces nouvelles technologies ayant le potentiel d’ébranler les fondements mêmes de notre humanité et donc aussi de nos sciences dites « humaines ».

Nous sollicitons des contributions qui présentent soit des utilisations concrètes d’outils liés à l’intelligence artificielle dans les sciences humaines et sociales, soit des réflexions, nourries par les savoirs et pratiques des sciences humaines et sociales, sur les outils de l’IA, leurs applications, leur réglementation, leur développement à venir, voire leurs présupposés épistémiques et éthiques à l’aube de ce qui pourrait devenir les « posthumanités numériques ».

Modalités de contribution

Le colloque se tiendra sur deux jours (jeudi 16 et vendredi 17 mai 2024) dans le cadre du Congrès annuel de l'Acfas à l'Université d'Ottawa.

Veuillez envoyer vos propositions (300 à 500 mots) accompagnées d’une brève notice biobibliographique à Jean-François Vallée : jfvallee@cmaisonneuve.qc.ca

avant le 19 février 2024. 

Note : Les participant·es devront payer les frais d’inscription au congrès de l’ACFAS (environ 400$ CAD) ainsi que leurs frais de déplacement et de séjour.