L’avènement de l’intelligence artificielle (IA) transforme radicalement les paysages académique et professionnel, soulevant des questions fondamentales sur l’intégrité de la recherche scientifique et la valeur des diplômes universitaires. Alors que l’IA offre des outils puissants pour accélérer les découvertes, elle bouscule aussi les paradigmes traditionnels de la production du savoir. Parallèlement, la prolifération des « diplômes fantômes » délivrés par des institutions non accréditées, combinée à l’émergence de compétences alternatives certifiées par l’IA, interroge la crédibilité des certifications académiques.

Argumentaire

L’avènement de l’intelligence artificielle (IA) transforme radicalement les paysages académique et professionnel, soulevant des questions fondamentales sur l’intégrité de la recherche scientifique et la valeur des diplômes universitaires. Alors que l’IA offre des outils puissants pour accélérer les découvertes (analyse de données, simulations, rédaction assistée), elle bouscule aussi les paradigmes traditionnels de la production du savoir : plagiat automatisé, fraude aux examens via ChatGPT, ou encore la remise en cause des méthodologies de recherche.

Parallèlement, la prolifération des « diplômes fantômes » délivrés par des institutions non accréditées, combinée à l’émergence de compétences alternatives certifiées par l’IA, interroge la crédibilité des certifications académiques.

Dans ce contexte, ce colloque vise à :

1. Analyser l’impact de l’IA sur les pratiques de recherche (éthique, transparence, biais algorithmiques).
2. Évaluer les risques de « dévaluation » des diplômes face à l’automatisation des apprentissages.
3. Proposer des solutions institutionnelles et technologiques pour préserver la rigueur académique.

Axes thématiques :

1. L’IA dans la recherche scientifique : opportunités et dérives

• Apports de l’IA : l’IA comme « catalyseur » de la recherche : analyse massive des données / collaboration interdisciplinaire / démocratisation de la recherche..
• Utilisation des LLM (ChatGPT, Gemini) pour la rédaction d’articles : où s’arrête l’assistance légitime ?
• Détection des fraudes et outils de vérification (ex : logiciels anti-plagiat adaptés à l’IA).

2. La crédibilité des diplômes à l’ère numérique

• Reconnaissance des compétences vs. Validation des parcours académiques traditionnels.
• Lutte contre les « diplômes-miracles » et renforcement des systèmes d’accréditation.

3. Pédagogie et évaluation : réinventer l’enseignement supérieur

• Adaptation des méthodes d’évaluation (examens oraux, projets pratiques) face aux outils IA.
• Rôle des universités dans un monde où l’auto-formation assistée par IA se généralise.
• Ce colloque se positionne comme un espace critique pour anticiper les mutations de l’enseignement supérieur et de la recherche à l’ère de l’IA. En confrontant les perspectives, il ambitionne de dessiner une feuille de route pour une science à la fois innovante et fiable, ancrée dans la légitimité des compétences.

Modalités de contribution

Les propositions de communications (résumés de 300 mots) sont attendues sur des sujets liés aux axes du colloque, incluant des études de cas, réflexions théoriques ou solutions technologiques.

• Langues de participation : arabe, français,anglais
• Soumission des résumés : avant le 31 décembre2025
• Notification d’acceptation : 10 /01/ 2026
• Soumission des communications : 10 /01/ 2026

Les résumés et les communications doivent être envoyés à l’adresse électronique suivante : colloquedidnum23@gmail .com

Public cible :

• Chercheurs et universitaires en sciences exactes, humaines et sociales.
• Responsables d’institutions académiques et organismes d’accréditation.
• Étudiants et professionnels du numérique (experts IA, éditeurs scientifiques).
• Politiques publiques en charge de l’éducation et de l’innovation.

Objectifs et retombées attendues :

• Déterminer les différentes opportunités et dérives de l’IA dans le cadre de la recherche.
• Sensibiliser aux enjeux éthiques et pratiques de l’IA dans la recherche.
• Élaborer des recommandations pour harmoniser innovation et intégrité académique.
• Créer un réseau interdisciplinaire pour surveiller l’évolution de ces défis.

Comité scientifique

• Mohammed Miled, professeur émérite, ISLT, Université de Carthage
• Mongia Arfa Mensia, professeure émérite, ISLT, Université de Carthage
• Ouannes Hafiéne, professeur d’enseignement supérieur, ISLT, Université de Carthage
• Ridha Ben Hmid, professeur d’enseignement supérieur, FLSHS, Université de Sousse
• Malak Sabeur Mustapha, Maître de conférence, ISLT, Université de Carthage
• Sondos Krouna, Maître-assistante habilitée, ISLT, Université de Carthage