Around the world, Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing media practices. This technological shift is both an unprecedented opportunity and ethical challenge. This call for contributions aims, through a pluralistic and collaborative approach, to foster dialogue between AI and journalism in order to analyze this complex relationship. Beyond examining how it transforms the modes of information, production and consumption, the goal is to question the normative and institutional frameworks that attempt to manage its implications.

Argumentaire

L’Intelligence Artificielle (IA) se réfère à la capacité des machines à effectuer des tâches qui requièrent normalement l’intelligence humaine, notamment l’apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes, la perception visuelle, la reconnaissance de la parole, la prise de décision et la traduction des langues (Russell & Norvig, 2020, p. 2). Cette capacité révolutionne diverses pratiques humaines, mais de façon ambivalente. Elle est une technologie qui peut être utilisée pour améliorer significativement la vie des gens, la manière de produire, de diffuser et de consommer l’information, alors que dans le même temps, elle peut également être utilisée pour censurer, manipuler, désinformer, contrôler (Bostrom, 2014 ; Floridi, 2019 ; Pasquale, 2015).

Face à ce phénomène, deux grandes pistes se dégagent de la littérature existante et montrent qu’il est essentiel de réfléchir notamment au lien entre l’IA et le journalisme.

La première piste explore le lien entre journalisme et IA sous le prisme de la capacité réelle que cette dernière aurait à simuler l’intelligence humaine. L’on peut subsumer les études qui mettent en relief les relations entre cet outil et l’humain à partir des travaux de Diakopoulos et Broussard. L’un postule que « l’IA est en train de changer la manière dont les journalistes travaillent, mais elle ne remplacera pas les humains dans un avenir proche » (Diakopoulos, 2019, p. 12). Dans la même veine, Broussard met l’emphase sur ce poids de l’humain dans l’IA en soulignant que les algorithmes reflètent les biais et les préjugés de leurs créateurs, autrement dit, ils ne sont pas neutres (Broussard, 2018, p. 56).

La seconde piste s’éloigne clairement de ce débat un peu philosophique et questionne les usages, les enjeux et les défis de l’IA dans la relation avec le journalisme. Globalement, la littérature y afférente pose que l’IA en journalisme est à la fois une opportunité et un problème public majeur. Par exemple, les systèmes d’IA générative permettent de rédiger des articles en quelques minutes, améliorant la rapidité et la productivité des journalistes. Cependant, cela soulève des questions éthiques sur la transparence et la vérification des informations. De même, l’IA modifie les pratiques journalistiques, notamment dans la collecte et l’analyse de données, la production et la diffusion de contenus ; mais les journalistes doivent s’adapter à ces changements et développer de nouvelles compétences. En outre, l’utilisation de l’IA en journalisme soulève des questions éthiques sur la responsabilité, la transparence et la vérification des informations, nécessitant ainsi des journalistes d’être conscients de ces enjeux et de prendre des mesures pour les gérer.

Ces problématiques sont scientifiquement ancrées. Par exemple, les travaux de Lewis & Westlund montrent que si la participation des citoyens à la production de l’information est une opportunité pour le journalisme, elle pose des défis en termes de qualité et de crédibilité (Lewis & Westlund, 2018, p. 730). En termes de transparence et de responsabilité, l’IA peut effectivement créer des contenus trompeurs ou biaisés, ce qui peut nuire à la confiance du public dans les médias (Diakopoulos, 2019, p. 15). L’automatisation étant le corollaire de l’IA, elle peut conduire au remplacement de certains emplois journalistiques (Bellon & Velkovska, 2023, p. 50) et nécessiter une adaptation obligatoire et coûteuse aux nouveaux outils et nouvelles compétences (St-Germain & White, 2021, p. 118). Par ailleurs, la régulation et la gouvernance de l’IA en journalisme pose dans une moindre mesure le problème de la protection des droits des citoyens et la garantie de la qualité de l’information (Teyssou, 2022, p. 72).

Le présent appel à contributions s’inspire de cette littérature avec pour ambition d’examiner, dans une approche plurielle et moins pessimiste, comment l’IA transforme les modes de production, de diffusion et de consommation de l’information ; comment ses usages en journalisme posent également le problème des dispositifs adaptés de régulation. Il s’agit, à la suite de Teyssou par exemple, de montrer que si la complexité de la désinformation et la rapidité de sa diffusion rendent difficile la tâche des systèmes d’IA, affectent la qualité de l’information et la confiance du public (Teyssou, 2022, p. 66), ces défis ne sont pas une fatalité (Teyssou, 2022, p. 70). En plus d’utiliser l’IA elle-même pour contrer ces défis (Teyssou, 2022, p. 68), des normes et règles claires peuvent être établies pour réguler ses usages par les journalistes (Diakopoulos, 2019, p. 20).

Cet appel a pour thème principal « Informer à l’Ère de l’IA : vérité, éthique et responsabilité. Vers une charte éthique de l’IA pour le Journalisme au Cameroun ». En reprenant le thème général du Symposium National qu’organise Med.ia Lab, l’ambition ferme est de déboucher sur la publication d’un ouvrage collectif. Les propositions de recherche les plus encouragées sont celles envisageant, du point de vue méthodologique : la comparaison transversale entre les pratiques du journalisme ailleurs et en Afrique ; la comparaison diachronique entre les pratiques journalistiques hier (sans l’IA) et aujourd’hui (à l’ère de l’IA) ; ou la comparaison normative entre ce qui y est fait et ce qui devrait y être fait notamment aux plans juridique et institutionnel pour réguler la nouveauté.

Les contributions seront organisées autour des trois axes principaux suivants :

Axe 1 : Diagnostiquer les usages de l’IA en journalisme

Sous ce premier axe, le chercheur s’attèlera à mettre en évidence l’idée d’un renouvellement des arts de produire, diffuser et consommer l’information à l’ère de l’Intelligence Artificielle. Il s’agira également de mentionner les défis que véhicule cette technologie innovante.

Axe 2 : Réguler les usages de l’IA en journalisme

Sous ce second axe, le chercheur s’attèlera à mettre en évidence deux aspects spécifiques : les dynamiques de régulation institutionnelle et technologique ; la gestion normative des défis.

Axe 3 : Penser l’avenir du journalisme à l’ère de l’IA

Sous ce troisième axe, le chercheur s’attèlera à explorer les perspectives d’évolution du métier du journalisme face à l’essor de l’IA, en interrogeant les nouvelles compétences requises, les nouvelles modèles économiques, les mutations identitaires de la profession et les conditions d’émergence d’un journalisme augmenté, éthique et durable.

Modalités de soumission

Les propositions de contributions scientifiques de 300 à 500 mots (environ 2 000 à 3 000 caractères, espaces compris) doivent comporter :

Un titre de communication.

• Un résumé (300 à 500 mots) comprenant un rapide état de la question, une problématique, une hypothèse, une méthodologie, une approche théorique clairement formulées et une indication précise du terrain d’étude, les objectifs, les résultats attendus, 5 mots-clés et l’axe dans lequel s’inscrit la proposition.
• Une brève biographie de l’auteur(e) ou des auteurs de 100 mots, incluant l’affiliation institutionnelle et/ou professionnelle plus les coordonnées (e-mail, Tél.).
• Les propositions peuvent être soumises en français et/ou en anglais en format Word (.docx).
• Une liste de toutes les sources citées, formatée selon les normes APA.
• Les documents doivent être rédigés en Times New Roman, texte justifié, police de taille 12, interligne 1,5.

Les propositions de contributions scientifiques seront soumises par courrier électronique simultanément aux adresses med.iacameroon@gmail.com; bchamtcheu@gmail.com et herti_21@yahoo.fr au plus tard le 15 avril 2026.

Évaluation

L’évaluation des propositions se fera en simple aveugle pour garantir l’impartialité. Les contributions anonymes seront envoyées à deux évaluateurs parmi les membres du comité scientifique. Les noms des candidats sont inconnus mais pas ceux des évaluateurs.

Les communications au SYMPOSIUM NATIONAL qu’organise Med.IA Lab du 6 au 8 mai 2026 sur le thème général « Informer à l’Ère de l’IA : vérité, éthique et responsabilité. Vers une charte éthique de l’IA pour le Journalisme au Cameroun » se font en présentiel. Les personnes souhaitant y présenter leur communication devront s’inscrire en utilisant ce lien.

Les meilleures communications pourront être sélectionnées et prises en compte dans le cadre du volume collectif à publier par une édition scientifique universitaire.

Calendrier

• 10 mars 2026 : Lancement de l’appel à contributions
• 15 avril 2026 : Date butoir de réception des propositions de contribution pour le volume collectif et/ou de communication pour le Symposium
• 25 avril 2026 : Publication des propositions retenues
• 6 – 8 mai 2026 : Symposium National (présentation des communications sélectionnées)
• 30 juin 2026 : Réception des contributions entièrement rédigées (pour le volume collectif)
• 15 juillet 2026 : Retour des contributions aux auteurs pour ultimes corrections
• 15 août 2026 : Date limite de réception des contributions corrigées
• 15 septembre 2026 : Soumission du volume collectif à l’éditeur scientifique universitaire
• Octobre 2026 : Publication du volume collectif

Comité scientifique

Président

Laurent-Charles BOYOMO ASSALA, Professeur, Université de Yaoundé II, Directeur Exécutif du Laboratoire YMIS (Yaounde Medias and Information Studies), Cameroun

Vice-présidents

• Thomas ATENGA, Professeur, Chef de département de communication de l’Université de Douala, Cameroun
• Alexandre T. DJIMELI, Professeur, Université de Dschang, Cameroun
• Jean NJOYA, Professeur, Université de Yaoundé 2, Cameroun

Équipe projet 

• Joseph Benjamin CHAMTCHEU DJOMKAM, Professeur, Université de Yaoundé II, Directeur des programmes scientifiques de Med.IA.Lab, Chercheur au Laboratoire YMIS, Cameroun)
• Hervé TIWA LONTCHI, Docteur, Directeur Exécutif de Med.IA.Lab, Secrétaire Permanent du Laboratoire YMIS, Chef du Département de Communication à l’Institut Supérieur de Traduction, d’Interprétation et de Communication (ISTIC), Cameroun.

Membres

1. Charles SOH, Professeur, Université de Yaoundé 1, Cameroun

2. Georges MADIBA OLOKO, Professeur, Université de Douala, Cameroun

3. Simon NGONO, Professeur, Université de la Réunion, France

4. Marie Marcelle MPESSA MOOUANGUE, Professeur, Université de Yaoundé 2, Cameroun

5. Sergiu MISCOIU, Professeur, Université Babes-Bolyai, Cluj-Napoca, Roumanie

6. Georgeta CISLARU, Professeur, Université Paris Nanterre

7. Joseph Benjamin CHAMTCHEU DJOMKAM, Professeur, Université de Yaoundé 2, Cameroun

8. Louis Marie KAKDEU, HDR & MBA, Université Babes Bolyai, Cluj-Napoca, Roumanie ; Université de Maroua – Cameroun.

9.  Hilaire BOHUI, Professeur, Université Félix Houphouet-Boigny, Abidjan, Côte d’Ivoire

10. Narcisse Emmanuel EKONGOLO MAKAKE, Professeur, Université de Yaoundé 2- ESSTIC, Cameroun

11. Jean NTA A BITANG, Professeur, Université de Yaoundé 2- ESSTIC, Cameroun

12. Alain ASSOMO, Professeur, Université de Yaoundé 2- ESSTIC, Cameroun

13. Pierre ESSAMA MEKONGO, Professeur, Université de Yaoundé 2, Cameroun

14. Colette DJADEU NGUEMEDYAM, Professeur, Université de Yaoundé 2- ESSTIC, Cameroun

15. Désiré Coulibaly NANGA, Docteur, Université Félix Houphouet-Boigny, Abidjan, Côte d’Ivoire

16.  Hygin KAIKAI, Professeur, Université Abomey-Calavi, Bénin

17.  Baba WAME, Professeur, Université de Yaoundé 2- ESSTIC, Cameroun

18.  Vivien MELI, Professeur, Université de Dschang, Cameroun

19.  Nadine Fleur MVONDO MVONDO, Professeur, Chef de département de communication de l’Université d’Ebolowa, Cameroun

20.  Amina GORON, Professeur, Chef de département de communication de l’Université de Maroua, Cameroun

21.  Moussa ADAMOU, Docteur, Chef de département de communication de l’Université de Ngaoundéré, Cameroun

22.  Joseph Bernard DZENE EDZEGUE, Docteur, Chef de département de communication de l’Université de Bertoua, Cameroun

23.  Adrien BITONG, Professeur, Université de Maroua, Cameroun

24.  Athanase Emmanuel MBEDE BALA, Professeur, Université de Yaoundé 2- ESSTIC, Cameroun

25.  Dorothée NDOUMBE, Professeur, Université de Yaoundé 2- ESSTIC, Cameroun

26.  Émilie Dominique PEGHOUO NGOU Epse PEKASSA, Professeur, Université de Yaoundé 2- ESSTIC, Cameroun

27.  Jean Pierre NGONZO WATSI, Professeur, Université de Bertoua, Cameroun

28.  Lydienne TSAYEM, Docteur, Université de Yaoundé 2- ESSTIC, Cameroun

Comité d'organisation

Président

Hervé TIWA LONTCHI, Docteur, Directeur Exécutif de Med.IA Lab, Secrétaire Permanent du YMIS, Chef du Département de Communication à l’Institut Supérieur de Traduction, d’Interprétation et de Communication (ISTIC), Cameroun

Vice-Présidents

• Joseph Benjamin CHAMTCHEU DJOMKAM, Professeur, Université de Yaoundé II ; Directeur des programmes scientifiques de Med.IA.Lab, Membre du YMIS, Cameroun
• Vanessa Gladys TCHOUANSI TCHATOU, Enseignante, Directrice des Opérations de Med.IA Lab

Membres

• Laure NGANLEY (Med.IA Lab & Civic Watch Association, Yaoundé)
• Valdes FOMEKONG (Med.IA Lab)
• Kevine Sandra TSAKENG M., (Med.IA Lab)
• Dupleix NGADEHI (Med.IA Lab)
• Lafortune KOUETCHA (Med.IA Lab)
• Serge Hervé ELE ZOLLO (Med.IA Lab)
• Farelle Logane KOUAMOU (Med.IA Lab)
• Boris Christian ZO’O (Med.IA Lab)
• Dr Lydienne TSAYEM (Université de Yaoundé 2, Cameroun)
• Charles Cacharel NGAH NFORGANG (Journaliste, Doctorant en SIC, Université de Douala)
• GUY Hervé FOGANG (Journaliste, Doctorant en SIC, Université de Douala)
• Jacques Chancelin WABO (Doctorant, Université de Yaoundé 2)

Personnes ressources et/ou Appuis institutionnels

• Conseil National de la Communication (CNC), Appuis institutionnels et techniques
• Joseph CHEBONGKENG KALABUBSU (Président du Conseil National de la Communication)
• François Marc MODZOM, Professeur, Directeur de l’École Supérieure de Sciences et Techniques de l’Information et de la Communication (ESSTIC), Cameroun
• Marion OBAM, Présidente du Syndicat National des Journalistes du Cameroun (SNJC)
• Paul Joel KAMTCHANG, Secretaire exécutif et Project Manager, ADISI-Cameroon
• François MBOKE, Patron de presse, Président du REPAC
• Haman MANA, Patron de presse, (Président du FEDIPRESS)
• Jude VIBAN, Président, The Cameroon Association of English-Speaking Journalists (CAMASEJ)
• Jules ELOBO, Journaliste, Président du Club des journalistes politiques
• Thiery EBA, Journaliste, Président du Syndicat des Professionnels de l’Information et de la Communication (SPIC)
• Evelyne OWONA ESSOMBA, Président de l’UPF branche du Cameroun, Université de Yaoundé 2, Cameroun
• Dr Desmond NGALA (CEO – Civic Watch Association, Université de Bertoua, Cameroun)
• Alexandre SIEWE (Président, IAforAfrica initiative et CEO-IAforAfrica Conseils)
• Dr Dominique MEKOGO, Expert en télécommunications, Cameroun

Institutions sollicitées : UNESCO, Union Européenne, Ministère de la Communication du Cameroun, MINPOSTEL du Cameroun.

Les médias : CRTV, Canal 2, Equinoxe, Balafon, Vox Africa, Africa 24, Cameroon tribune, Mutations, Nouvelle Expression, Messager, Le Jour, The Guardian Post, ActualitesduCameroun.com, Le Quatrième Pouvoir, Journal L’économie, Ecomatin, Intégration, Diapason, CRTV radio, Radio Siantou, Royal FM, Balafon FM, Sweet FM, Radio Campus-Université de Yaoundé 2

Bibliographie indicative

Bellon, A., & Velkovska, J. (2023). L’intelligence artificielle dans l’espace public : du domaine scientifique au problème public. Réseaux, (240), 31-70.

Biswal, S. K., & Jayant, K. A. (2024). Exploring the Intersection of Artificial Intelligence and Journalism: The Emergence of a New Journalistic Paradigm. Journal of Media Innovations, 11(2), 123-145.

Bostrom, N. (2014). Superintelligence : Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.

Broussard, M. (2018). Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World. MIT Press.

Diakopoulos, N. (2019). Automating the News: How Algorithms Are Rewriting the Media. Harvard University Press.

Floridi, L. (2019). The Fourth Revolution: How the Infosphere is Reshaping Human Reality. Oxford University Press.

Lewis, S. C., & Westlund, O. (2018). Actors, Actants, Audiences, and the Media Logic of Participatory Journalism. Journalism Practice, 12(6), 721-738.

Pasquale, F. (2015). The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information. Harvard University Press.

Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4e éd.). Pearson.

St-Germain, N., & White, P. (2021). Intégration des outils liés à l’intelligence artificielle en journalisme : usages et initiatives. Les Cahiers du journalisme, (7), 111-122.

Teyssou, D. (2022). L’intelligence artificielle face à la désinformation : problème autant que solution ? I2D – Information, données & documents, 1(1), 66-72.