Méthodes informatiques et statistiques en analyse de textes (MISAT)
École thématique du CNRS
Published on Wednesday, March 11, 2009
Abstract
Announcement
Nous avons le plaisir de vous informer que l’Ecole thématique du CNRS « Méthodes Informatiques et Statistiques en Analyse de Textes » (MISAT) aura lieu du 14 au 19 Juin 2009 à Besançon.
Cette école est destinée à toutes les personnes désireuses d’acquérir ou de perfectionner des compétences en vue de la constitution et de l’analyse de corpus de textes dans le cadre de recherches pluridisciplinaires, notamment en analyse du discours : chercheurs confirmés, jeunes chercheurs, post-doctorants et doctorants, étudiants de Master2 s’orientant vers une thèse, ingénieurs, archivistes, documentalistes, professionnels de diverses branches.
Elle est organisée par le pôle Archive, Bases, Corpus de la MSHE de Franche-Comté et par l’UMR Bases Corpus Langages CNRS-UNS-MSH de Nice, et bénéficie de la participation d’une quinzaine de formateurs, tous spécialistes reconnus, membres notamment du réseau JADT.
Les inscriptions sont ouvertes et une première sélection de candidatures aura lieu à partir du 10 Avril, première date-limite de dépôt.
Toutes les informations utiles se trouvent sur le site de l’Ecole MISAT http://laseldi.univ-fcomte.fr/ecole/ . Contacter jmviprey@univ-fcomte.fr
Pour le Comité d’Organisation,
Sylvie Mellet.
L’Ecole MISAT est soutenue par la Délégation Centre-Est du CNRS.
Subjects
Places
- Besançon, France
Date(s)
- Friday, April 10, 2009
Keywords
- analyse, discours, corpus, textes, méthodes informatiques, statistiques, école thématique, MISAT
Contact(s)
- Jean-Marie Viprey
courriel : jmviprey [at] univ-fcomte [dot] fr
Reference Urls
Information source
- marie-luce rauzy
courriel : mrauzy [at] ehess [dot] fr
License
This announcement is licensed under the terms of Creative Commons CC0 1.0 Universal.
To cite this announcement
« Méthodes informatiques et statistiques en analyse de textes (MISAT) », Conference, symposium, Calenda, Published on Wednesday, March 11, 2009, https://doi.org/10.58079/dsm
