L'UMR STL organise à l'Université Lille 3, du 23 au 26 septembre 2013, une école thématique consacrée à ce que l'on appelle communément les « Big data ». Plusieurs domaines de la recherche sont concernés, et en particulier les disciplines issues de la génomique (protéomique, etc., qui élaborent des méthodes d'expérimentation à haut débit) et celles qui étudient le changement climatique (dont la physique de l'atmosphère). Ainsi des problèmes communs se posent-ils à des disciplines fort éloignées. Le projet de l'école est d'identifier plus précisément les problèmes soulevés par le caractère gigantesque des masses de données disponibles et d'offrir la possibilité d'un dialogue interdisciplinaire, éclairé par une perspective d'histoire et de philosophie des sciences.

École thématique organisée par Anouk Barberousse (UMR 8163-STL/Univeristé Lille 1) avec le soutien du CNRS du 23 au 26 septembre 2013 à l'Université Lille 3, Maison de la recherche (Bât. F)

Description du projet

Depuis que les ordinateurs ont des capacités de stockage importantes et que les données des appareils de détection et de mesure transitent nécessairement par eux, on observe une augmentation considérable de la quantité des données disponibles pour la recherche. Les expressions de « déluge de données » et « avalanche de données », de même que « big data » sont devenues courantes. Plusieurs domaines de la recherche sont concernés, et en particulier les disciplines issues de la génomique (protéomique, etc., qui élaborent des méthodes d'expérimentation à haut débit) et celles qui étudient le changement climatique (dont la physique de l'atmosphère). Ainsi des problèmes communs se posent-ils à des disciplines fort éloignées, concernant par exemple l'accessibilité des données, leur cohérence lorsqu'elles sont hétérogènes, la pérennité de leur stockage, et plus généralement leur interprétation et leur utilisabilité pour résoudre des questions scientifiques. Un autre aspect concerne le travail en équipe : dans ces domaines, les informaticiens sont souvent des intermédiaires indispensables entre le chercheur et ses données. Cela soulève des questions concrètes d'organisation du travail scientifique, de transmission des informations et des compétences. Le projet de l'école est d'identifier plus précisément les problèmes soulevés par le caractère gigantesque des masses de données disponibles et d'offrir la possibilité d'un dialogue interdisciplinaire, éclairé par une perspective d'histoire et de philosophie des sciences. En effet, les intervenants de ce domaine auront pour tâche de replacer ces développements récents sur des échelles de temps plus longues et dans la vaste diversité des méthodologies mises en oeuvre dans les différentes branches de la science.

Programme

Lundi 23 septembre 2013

14h : accueil des participants

• 15h : exposé d'introduction par Anouk Barberousse : « Réflexion historique et philosophique sur l'avènement des grandes quantités de données »

16h45 : pause café

• 17h : présentation des ateliers par Julie Jebeile et Pierre-Alain Braillard

Mardi 24 septembre 2013

• 9h-12h : exposé de Vincent Israel-Jost : « Le tournant numérique »

12h : déjeuner libre

14h-18h : travail collectif en petits groupes

Mercredi 25 septembre 2013

• 9h-12h : exposé de Jacques Descloitres : « Fouille de données et gestion des connaissances : des outils pour les chercheurs en génomique et en physique de l'atmosphère ? »

12h : déjeuner libre

14h-18h : travail collectif en petits groupes

Jeudi 26 septembre 2013

• 9h-12h « Histoire naturelle : collections informatisées et banques de gènes »

12h : déjeuner libre

14h-16h : présentation des résultats des ateliers

16h : pause café

16h30 : évaluation de l'école

17h30 : fin de l'école

Thèmes des ateliers

THEME A : PROBLEMES DE METHODOLOGIE

1. « Data-driven sciences » versus « hypothesis-driven sciences ».

2. Concernant les « data-driven sciences »

THEME B : L’UTILISATEUR FACE AUX DONNEES

1. Quantité versus gain épistémique

2. Formats de présentation des données

3. Sélection de données à des fins d’accessibilité cognitive

4. « Les » utilisateurs face aux données

THEME C : STOCKAGE ET ECHANGE DES DONNEES

1. Diminution de données

2. Stockage et classification

3. Le problème de la standardisation

4. Partage des données

5. Impact sur les modalités de publication scientifique

THEME D : PARTICULARITES DISCIPLINAIRES

Modalités pédagogiques

Après la journée introductive, les trois autres journées de l'école se dérouleront selon le format suivant :

• le matin, un intervenant fait un exposé qui présente un aspect majeur des big data ; une plage conséquente (d'une heure à une heure trente) est réservée aux discussions avec les participants.
• l'après-midi, les participants se partagent en petits groupes pour travailler collectivement sur des thèmes liés aux big data, qui auront été présentés lors de la première journée. Chaque groupe (de 4 ou 5 participants) choisit un thème, qu'il gardera toute la durée de l'école. L'après-midi du dernier jour sera consacré à la restitution de ce travail collectif, sous forme de projets d'articles.

Fraits d'inscription

• Personnels CNRS : pas de frais d'inscription

• Autres participants : 250 €, couvrant les frais d'hébergement ainsi que les repas

L'inscription se fait en ligne.