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Researcher in the processing and analysis of quantitative data
Ingénieur d'étude en traitement et analyse de données quantitatives
Published on Monday, August 22, 2016
Abstract
Dans le cadre d’un projet de recherche sur les espaces partagés entre usagers récréatifs et faune sauvage, des enquêtes quantitatives auprès de pratiquants d’activités récréatives (randonnée estivale et hivernale et chasse) ont été menées. L’ingénieur d'étude participera au traitement, à l’appariement et à la valorisation de ces enquêtes quantitatives déjà constituées. La maîtrise des logiciels sphinx et ethnos est fortement recommandée. L’ingénieur sera intégré dans une équipe d’enseignants-chercheurs du laboratoire EDYTEM (UMR CNRS – Université Savoie Mont-Blanc) et sera amené à communiquer régulièrement avec les différents chercheurs du projet.
Announcement
Poste
- Ingénieur d’étude en traitement et analyse de données
- Poste CDD niveau ingénieur d'études
- Type de contrat : contrat à durée déterminée (CDD) de droit public d’une durée de 6 mois
- à compter du 17 octobre 2016 jusqu'au 16 avril 2017
- Rémunération mensuelle brute: 1713 € (niveau ingénieur d'études de recherche et formation - catégorie A)
Activités principales
- Mettre en œuvre une démarche adaptée à l’analyse de l’objet d’étude : traitement statistique des données d’enquêtes quantitatives ; gestion de bases de données statistiques ; maîtrise de logiciel sphinx, ethnos….
- Mettre en place et maintenir des bases de données diverses
- Formaliser les résultats des traitements de données
- Participer à la diffusion des résultats auprès de la communauté scientifique nationale et internationale dans sa spécialité (publications, colloques, enseignements, formations, rapports de recherches…)
Activités associées
- Participer à l’organisation de manifestations scientifiques, nationales ou internationales (colloques, journées d’études, séminaires, secrétariat de revues…)
- Concevoir et animer des actions de formation en interne et en externe
Compétences principales
Savoirs généraux, théoriques ou disciplinaires
- Connaissance approfondie dans une des disciplines en sciences sociales (en sciences sociales et statistiques)
- Connaissance approfondie des outils informatiques et statistiques
- Connaissance générale des thématiques de l’unité
Savoir-faire opérationnels
- Maîtriser les méthodes d’analyse de données : maîtrise du logiciel sphinx et ethnos
- Consulter les bases de données propres au champ d’étude et en sélectionner les informations pertinentes
- Travailler dans des équipes pluridisciplinaires
- Maîtriser les techniques de présentation orale ou écrite
- Transmettre des savoirs et des savoir-faire à différents publics
- Respecter le cadre d’une démarche qualité
Lieu d'exercice
- Laboratoire EDYTEM, UMR CNRS (5204) - Université Savoie Mont-Blanc (site du Bourget-du-Lac)
Diplôme exigé
- Master
Formations et expérience professionnelle souhaitables
- Domaines de formation: sciences sociales, analyse quantitative de données ; spécialisation en statistique ou économétrie
Candidature
Le dossier de candidature devra démontrer l’adéquation du profil du candidat au profil du poste (mission et compétences requises). Il comprendra une lettre de motivation, un CV détaillé, un exposé des expériences professionnelles ou de recherche et un exemplaire de la thèse ou du dernier mémoire soutenu (pdf).
Les dossiers de candidature peuvent être envoyés dès consultation de ce descriptif
Date limite d’envoi : 19 septembre minuit
Contact : clemence.perrin-malterre@univ-smb.fr
Subjects
Places
- Le Bourget-du-Lac, France (73)
Date(s)
- Monday, September 19, 2016
Keywords
- tourisme, sport, nature
Contact(s)
- Clémence Perrin-Malterre
courriel : clemence [dot] perrin-malterre [at] univ-smb [dot] fr
Information source
- Clémence Perrin-Malterre
courriel : clemence [dot] perrin-malterre [at] univ-smb [dot] fr
License
This announcement is licensed under the terms of Creative Commons CC0 1.0 Universal.
To cite this announcement
« Researcher in the processing and analysis of quantitative data », Scholarship, prize and job offer, Calenda, Published on Monday, August 22, 2016, https://doi.org/10.58079/vmg