11 chercheurs français et étrangers en santé publique, venus des sciences sociales, de la médecine, de l'informatique, de l'épidémiologie partageront et croiseront leurs regards, leurs expériences et leurs intérêt pour la santé publique, au double prisme des Big Data et des sciences humaines et sociales.

Programme

Big data & SHS

Regards et intérêts croisés pour la santé publique

Vendredi 16 juin 2017, 9h30-18h

Journée d'étude organisée par Thomas Lefèvre et Sandrine de Montgolfier

avec la participation de

• Xavier Briffault - CNRS CERMES3, sciences sociales et épistémologie de la santé
  
  Conséquences pratiques et épistémologiques du développement des objets connectés et big data en santé mentale

• Sébastien Dalgalarrondo - CNRS Iris UMR8156 & INSEP, sociologue de la santé
  
  Quantified self et sport

• Alexandre Delanoë - CNRS UPS3611 Institut des Systèmes Complexes, sociologue et développeur, chef de projet de la plateforme de fouille textuelle Gargantext
  
  Gargantext : comment faire un état de l'art en quelques minutes

• Cyrille Delpierre - INSERM UMR 1027 Université Toulouse III, épidémiologiste
  
  Quel apport du big data pour l'exploration des inégalités sociales de santé ?

• Benjamin Derbez - Mines ParisTech Centre de Sociologie de l’Innovation, sociologue
  
  Les bases de données de variants génétiques : un enjeu d’économie de la connaissance entre recherche et clinique

• Thomas Lefèvre - Université Paris 13 Iris U997, médecin et ingénieur
  
  Retour d’expérience du groupe de réflexion ministériel « big data en santé » ; recommandations et analyses

• Sandrine de Montgolfier - Université Paris Est Créteil Iris U997 épistémologue et historienne des sciences du vivant
  
  Enjeux éthiques soulevés par l’accès aux données de séquençage en oncogénétique du point de vue des professionnels

• Louise Potvin - École de santé publique Université de Montréal, chaire de recherche du Canada sur les approches communautaires et les inégalités de santé
  
  D’où vient la complexité des interventions en santé des populations et comment la modéliser ?

• Luc Rocher - Université catholique de Louvain, doctorant ICTEAM
  
  Computational Privacy: on how human behavior bounds privacy and the privacy-conscientious use of big data

• Lakhdar Saïs - Université d'Artois, CRIL
  
  QDoSSI qualité des données multi-sources, un double défi pour les SHS et les sciences de l'informatique

• Joëlle Vailly - INSERM Iris U997, sociologue et anthropologue
  
  Nouvel usage policier des données génétiques, une perspective anthropologique