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Concepts and methods in network analysis - circulations and disciplinary barriers

Concepts et méthodes en analyse de réseaux : circulations et barrières disciplinaires

Theme issue for the ARCS journal - analysing networks for the social sciences

Dossier thématique, Revues ARCS - Analyse de réseaux pour les sciences sociales

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Published on Wednesday, October 18, 2017 by Anastasia Giardinelli

Summary

L’analyse de réseaux est utilisée par diverses disciplines, tant en SHS (sociologie, géographie, histoire, etc.) qu'en sciences formelles ou en sciences de la nature depuis les années 1960. Chaque discipline a élaboré ses concepts, ses mesures et ses définitions de l’analyse de réseau. La circulation de définitions venues de la physique, le développement des outils informatiques, l’accès plus facile à de vastes volumes de données relationnelles ont bouleversé l’analyse de réseaux depuis la fin des années 1990 et ont reconfiguré les passerelles conceptuelles et méthodologiques entre disciplines. Si plusieurs articles ont cherché à évaluer la réception des recherches en physique sur l’analyse de réseaux, notamment en sociologie, en archéologie et en géographie, la circulation ou la non-circulation des méthodes et concepts entre disciplines reste un domaine d’études sous-exploité.

Since the 1960s, network analysis has been used in many disciplines in social science (sociology, geography, history, etc.) as well as in natural and formal science, with each discipline defining its own concepts and indicators. After the late 1990s, the circulation of concepts and indicators defined in physics, the development of new software and algorithms, and easier access to large relational datasets have changed practices and rearranged bridges and boundaries between disciplines. Several papers have already assessed the influence of physicists on network analysis in sociology, archaeology and geography, but there are still few studies of the circulation, or non-circulation, of network analysis methods and concepts between disciplines.

Announcement

Argumentaire

L’analyse de réseaux est utilisée par diverses disciplines, tant en SHS (sociologie, géographie, histoire, etc.) qu'en sciences formelles ou en sciences de la nature depuis les années 1960. Chaque discipline a élaboré ses concepts, ses mesures et ses définitions de l’analyse de réseau. La circulation de définitions venues de la physique, le développement des outils informatiques, l’accès plus facile à de vastes volumes de données relationnelles ont bouleversé l’analyse de réseaux depuis la fin des années 1990 et ont reconfiguré les passerelles conceptuelles et méthodologiques entre disciplines.

Si plusieurs articles ont cherché à évaluer la réception des recherches en physique sur l’analyse de réseaux, notamment en sociologie (Crossley, 2008), en archéologie (Brughmans, 2013) et en géographie (Ducruet et Beauguitte, 2014), la circulation ou la non-circulation des méthodes et concepts entre disciplines reste un domaine d’études sous-exploité.

Comment expliquer par exemple que la mesure de l’intermédiarité ait été adoptée rapidement par les différentes disciplines des SHS, alors que les méthodes développées en écologie pour l’analyse des réseaux bipartis restent largement méconnues ? Pourquoi les modèles gravitaires développés en géographie depuis les années 1960 n’ont-ils pas été testés en sociologie sur les graphes valués ? L’on pourrait multiplier les exemples de ces circulations plus ou moins aisées entre disciplines.

Plusieurs types de contributions sont attendus (liste non exhaustive) :

  • des études portant sur la circulation ou non d’un concept ou d’une méthode entre différentes disciplines : quels sont les canaux de cette circulation ? les obstacles (types de données, habitudes en matière d’informatique, de formats de publication, etc.) ? en quoi les circulations modifient-elles concepts ou méthodes ? y a-t-il des effets en retour dans la discipline d’origine ? ;
  • des articles centrés sur une discipline et mettant en évidence la généalogie des emprunts conceptuels et méthodologiques réalisés, ainsi que les adaptations et traductions dont ils ont fait l’objet ;
  • des (re)lectures de textes classiques en analyse de réseaux vus depuis une autre discipline.

Modalités de soumission

En dehors des (re)lectures de textes classiques, les articles devront s’inscrire soit dans la catégorie “article de recherche”, soit dans la catégorie “débats” (voir leur définition ici). Les articles de recherche devront s’appuyer sur des données empiriques clairement définies, mais les types de données et les méthodes d’enquête pourront être très divers : si l’étude de réseaux de citation a souvent été mise en oeuvre sur de tels objets, nous espérons que d’autres méthodes seront mobilisées dans ce dossier. Si l’objet doit porter sur l’analyse de réseaux, la méthode de l’article peut être différente.

Dans la mesure où l’objet est de travailler sur la circulation de l’analyse de réseaux entre disciplines et les transformations qui l’accompagnent, la revue n’impose pas de définition préalable de “l'analyse de réseaux”. Chaque contributeur.trice veillera à préciser cette définition dans le cadre de son étude.

Les personnes souhaitant contribuer sont invitées à envoyer un résumé d’une page

avant fin juin 2019

à l’adresse arcs@episciences.org afin de s’assurer que le projet s’insère dans la ligne éditoriale du dossier et de la revue.

Les articles retenus seront publiés au fil de l’eau à partir de juin 2018.

La revue ARCS s'engage à évaluer les propositions d'article dans un délai de 3 mois maximum à partir de la date de réception de l’article complet.

Références

  • Brughmans, T. (2013). Thinking Through Networks: A Review of Formal Network Methods in Archaeology. Journal of Archaeological Method and Theory, 20, 623–662.
  • Crossley, N. (2008). Small-world networks, complex systems and sociology. Sociology, 42(2), 261–277.
  • Ducruet, C. & Beauguitte, L. (2014). Spatial science and network science : Review and outcomes of a complex relationship. Networks and Spatial Economics, 14(3-4), 297-316. 

ARCSest une revue scientifique pluridisciplinaire consacrée à l’analyse de réseaux en sciences humaines et sociale.

La Revue

Les articles publiés dans ARCS sont en accès libre et gratuit, ils sont publiés sous la licence libre Creative Commons BY-NC-SA. Le comité de rédaction accompagne les auteur.e.s pour qu'elles et ils mettent à disposition de la communauté les données utilisées pour leur article.

Les consignes de la revue en matière de format se trouvent ici.

La revue ARCS encourage les pratiques de rédaction épicène (ou non-sexiste) en matière de textes scientifiques. Les auteur.e.s pourront trouver des conseils pour la rédaction épicène à cette adresse : https://www.ge.ch/egalite/doc/image-societe/redaction-epicene.pdf.

Coordinateurs scientifiques

  • Laurent Beauguitte (Géographe, CNRS, UMR IDEES)
  • Claire Lemercier (Historienne, CNRS, UMR CSO)

Comité scientifique

Directeur de publication

  • Laurent Beauguitte  Géographie (CR, UMR IDEES)

Bureau éditorial

  • Claire Lagesse, Géomatique (UMR THÉMA)
  • Serge Lhomme, Géographie (MCF, EA Lab’Urba)
  • Marion Maisonobe, Géographie (UMR LISST)
  • Silvia Marzagalli, Histoire (PU, EA CMMC)
  • Pierre Mercklé, Sociologie (MCF, UMR CMW)

Presentation

Since the 1960s, network analysis has been used in many disciplines in social science (sociology, geography, history, etc.) as well as in natural and formal science, with each discipline defining its own concepts and indicators. After the late 1990s, the circulation of concepts and indicators defined in physics, the development of new software and algorithms, and easier access to large relational datasets have changed practices and rearranged bridges and boundaries between disciplines.

Several papers have already assessed the influence of physicists on network analysis in sociology (Crossley, 2008), archaeology (Brughmans, 2013) and geography (Ducruet and Beauguitte, 2014), but there are still few studies of the circulation, or non-circulation, of network analysis methods and concepts between disciplines.

It would for example be interesting to understand why betweenness centrality has become a common indicator in the social sciences, whereas methods developed in ecology to analyze bipartite graphs are seldom used. Similarly, gravity models, which have been used in geography since the 1960s to study valued graphs, are largely ignored in sociology.

We welcome papers addressing (this is a non-limitative list):

  • the circulation, or non-circulation, of a specific concept or method between disciplines. What enabled or hindered this circulation (types of data, routine uses of software, publication formats, etc.), and which channels did it use? How did the concept or method change during its interdisciplinary journey? Reversely, can the reception of a concept or method in a different discipline have effects on the original one?
  • the genealogy of concepts and methods currently used in a specific discipline: where did they come from? How were they translated and adapted?
  • a classical text in network analysis, read from the perspective of a different discipline from that of its author.

Call for papers for a special issue of ARCSon Concepts and methods in network analysis: interdisciplinary circulation and boundaries, edited by Laurent Beauguitte (geographer, CNRS, Rouen) and Claire Lemercier (historian, CNRS, Paris)

Submission Guidelines

Authors must choose between two formats: "research paper" or "debates" (as defined here). Research papers must be based on clearly defined empirical data. Authors may use diverse types of data and methods: while this special issue explores practices in network analysis, these practices may be studied through network analysis (of citations or other types of links) as well as through other qualitative or quantitative methods. The editors have no a priori definition of "network analysis": the aim of this special issue is precisely to emphasize the diversity of definitions across disciplines. Each author should therefore precisely state which exact methods or concepts he or she is considering.

Authors should send a one-page abstract to arcs@episciences.org

before the end of June 2019

The editors will confirm whether the intended contribution fits with the special issue and the journal. The complete papers will then be peer reviewed (the process is described here; the journal is committed to getting back to the authors within three months at most) and published between June 2018 and June 2019.

References

  • Brughmans, T. (2013). Thinking Through Networks: A Review of Formal Network Methods in Archaeology. Journal of Archaeological Method and Theory, 20, 623–662.
  • Crossley, N. (2008). Small-world networks, complex systems and sociology. Sociology, 42(2), 261–277.
  • Ducruet, C. & Beauguitte, L. (2014). Spatial science and network science: Review and outcomes of a complex relationship. Networks and Spatial Economics, 14(3-4), 297-316.

The Journal

ARCSis a multi-disciplinary journal dedicated to network analysis in social sciences. It publishes open access papers (without article processing charges) in English and French, under the Creative Commons BY-NC-SA license. The authors are encouraged to publish their data along with their papers; the journal can provide advice in this regard. The authors must use a Word or Latex template (available here). The journal insists on the use of gender-inclusive language and can provide advice in this regard.

Scientific Committee

Editor in chief

  • Laurent Beauguitte  Géographie (CR, UMR IDEES)

Publishing board

  • Claire Lagesse, Géomatique (UMR THÉMA)
  • Serge Lhomme, Géographie (MCF, EA Lab’Urba)
  • Marion Maisonobe, Géographie (UMR LISST)
  • Silvia Marzagalli, Histoire (PU, EA CMMC)
  • Pierre Mercklé, Sociologie (MCF, UMR CMW)

Date(s)

  • Sunday, June 30, 2019

Keywords

  • Analyse, réseaux

Contact(s)

  • Laurent Beauguitte
    courriel : laurent [dot] beauguitte [at] hotmail [dot] com

Information source

  • Afifa Zenati
    courriel : afifa [dot] zenati [at] orange [dot] fr

To cite this announcement

« Concepts and methods in network analysis - circulations and disciplinary barriers », Call for papers, Calenda, Published on Wednesday, October 18, 2017, https://calenda.org/418227

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