HomeModélisation multi-agents appliquée aux phénomènes spatialisés

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Published on Monday, February 10, 2020 by Céline Guilleux

Summary

Les écoles MAPS (Modélisation multi-agents appliquée aux phénomènes spatialisés) sont par construction interdisciplinaires, aussi bien par les objets et méthodes scientifiques qu'elles privilégient, que par leur public et leur fonctionnement. Elles s’adressent à un public venant d'horizons disciplinaires très variés et œuvrant dans la recherche publique aussi bien que privée. Le point commun aux nombreux participants formés depuis la première école en 2009 est la volonté de se former au développement de modèles spatialisés à base d’agents, dans un cadre interdisciplinaire. 

Announcement

21-26 juin 2020, Colleville-sur-Mer

AVERTISSEMENT

Un important mouvement de mobilisation et de grève touche actuellement l'enseignement supérieur et la recherche, en particulier concernant la Loi de Programmation Pluriannuelle de la Recherche, la réforme de la fonction publique et des retraites.Le collectif MAPS soutient ce mouvement.Si les principes de fonctionnement et de financement de la recherche publique avaient ouvertement été "inégalitaires et darwiniens"*, jamais le collectif MAPS n'aurait vu le jour et n'aurait œuvré durant une décennie au développement à la fois d'une thématique et d'une communauté scientifiques.Le collectif MAPS défend au contraire l'idée d'une pratique de la recherche et de l'enseignement supérieur qui soit inclusive, fondée sur la collaboration, l'interdisciplinarité et le partage des ressources.Le collectif MAPS considère qu'il est plus que jamais nécessaire de créer des dispositifs collectifs guidés par ces principes fondamentaux.Pour toutes ces raisons, le collectif MAPS a décidé de maintenir l'école thématique CNRS MAPS 13, en réponse aux besoins d'une large communauté interdisciplinaire.

* Pour reprendre la tribune d'Antoine Petit du 26 novembre 2019

Présentation

Le collectif MAPS a le plaisir de vous annoncer la tenue de sa prochaine école CNRS à Colleville-sur-Mer (Normandie) du 21 au 26 juin 2020.

Les écoles MAPS sont par construction interdisciplinaires, aussi bien par les objets et méthodes scientifiques qu'elles privilégient, que par leur public et leur fonctionnement. Elles s’adressent à un public venant d'horizons disciplinaires très variés et œuvrant dans la recherche publique aussi bien que privée. Le point commun aux nombreux participants formés depuis la première école en 2009 est la volonté de se former au développement de modèles spatialisés à base d’agents, dans un cadre interdisciplinaire. 

L'école consiste en une semaine intensive de cours, conférences et travaux menés en groupes-projets. Elle se clôture par une compétition des modèles et la mise en ligne des modèles réalisés accompagnés d'une fiche pédagogique sur le site MAPS (https://maps.hypotheses.org/production-pedagogique-de-maps).

Modalités de candidature

Pour candidater, vous trouverez le formulaire d’inscription ICI

Ces modalités de candidature et les renseignements pratiques sont également disponible en ligne sur la page : https://maps.hypotheses.org/1895

Pour nous contacter : reseau-maps-contact@univ-grenoble-alpes.fr

Modalités de sélection

La participation à MAPS 13 est soumise à sélection : les dossiers de candidature seront étudiés par le comité scientifique. Les tarifs sont fixés en fonction des statuts (voir ci-dessous).

Les 30 candidats retenus parmi des doctorants, techniciens, chargés de recherches, ingénieurs, enseignants-chercheurs de toutes disciplines auront des objets de recherche à la dimension spatiale importante et justifieront du fort intérêt de la modélisation ou des SMA dans leurs pratiques de recherche.

Critères de sélection

La sélection par le comité scientifique se basera sur les éléments de motivation et de CV renseignés dans le formulaire en ligne.

Votre candidature devra mettre en évidence :

  • La dimension spatialisée de vos recherches ;
  • Votre investissement actuel ou à venir dans des projets, des programmes, des formations ayant trait aux SMA ;
  • Votre connaissance de plateformes de simulation et/ou votre maîtrise de la programmation informatique et/ou votre participation à d’autres sessions MAPS.

Une auto-évaluation de votre niveau sur les deux plateformes qui seront mobilisées pendant l’école (Gama et NetLogo) nous permettra de mieux cerner vos besoins et attentes.

Pour plus de détails, voir ici les conditions de candidature.

Frais d’inscription

Les frais d’inscription couvrent la participation à l’ensemble des séances de la semaine, ainsi que les repas et l’hébergement sur place (seul le transport est à la charge des participants).

Ils sont payés à l’issue des sélections (voir dates importantes) et donc avant le déroulement de l’école.

Tarifs:

  • Personnels CNRS (tous statuts) : gratuit
  • Doctorants : 350 € TTC
  • Personnels établissements publics (universités, organismes de recherche) : 550 € TTC
  • Personnels établissements privés : 1300 € TTC
  • Possibilité d’aide financière aux étudiants qui en feront une demande motivée

Comité Scientifique

  • AMALRIC Marion (MCF-HDR, Géographie) UMR CITERES – Université de Tours
  • AMBLARD Frédéric (PR, Informatique) IRIT – Université de Toulouse
  • BANOS Arnaud (DR CNRS, Géographie) UMR IDEES – Université du Havre
  • BECK Elise (MCF, Géographie) UMR PACTE – Université Joseph Fourier, Grenoble
  • BECU Nicolas (CR CNRS, géographie) UMR LIENSs Université de La Rochelle
  • DELAY Etienne (CR CIRAD), UR GREEN – CIRAD
  • CORSON Nathalie (MCF, Mathématiques) LMAH – Université du Havre
  • GAUDOU Benoît (MCF-HDR, Informatique) IRIT – Université de Toulouse
  • MARILLEAU Nicolas (IR RD-HDR, Informatique) UMMISCO – IRD
  • ROUSSEAUX Frédéric (MCF, Géomatique) UMR LIENSs, Université de La Rochelle
  • SHEEREN David (MCF ENSAT, Géomatique) UMR 1201 INRA / INP-ENSAT / INP-EI Purpan, Toulouse
  • REY-COYREHOURCQ Sébastien (IR Géographie UMR IDEES – Université de Rouen
  • TAILLANDIER Patrick (CR-HDR, Géomatique) INRAe

Places

  • Club Belhambra - Cavey
    Colleville-sur-Mer, France (14710)

Date(s)

  • Sunday, March 15, 2020

Keywords

  • système complexe, SMA, modélisation, simulation, interdisciplinaire

Contact(s)

  • Copil MAPS
    courriel : reseau-maps-contact [at] univ-grenoble-alpes [dot] fr

Reference Urls

Information source

  • Sébastien Rey-Coyrehourcq
    courriel : sebastien [dot] rey-coyrehourcq [at] univ-rouen [dot] fr

To cite this announcement

« Modélisation multi-agents appliquée aux phénomènes spatialisés », Summer School, Calenda, Published on Monday, February 10, 2020, https://calenda.org/746391

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