Ce colloque #dhnord réunira pour la première fois en France les principaux spécialistes de l’intelligence artificielle appliquée aux arts. Il permettra d’explorer la manière dont les méthodes computationnelles renouvellent les questions traditionnelles de l’histoire des arts, de l’esthétique et des cultures visuelles (processus de création, style, forme, attribution, iconologie, circulation des œuvres, etc.) et suscitent des questions de recherche inédites pour nos disciplines (arts visuels, architecture, théâtre, cinéma, photographie…) à l’heure où de nouveaux outils disponibles pour les chercheurs apparaissent.

Argumentaire

Ce colloque réunira pour la première fois en France les principaux spécialistes de l’intelligence artificielle appliquée aux arts. L’histoire des arts et de la culture ainsi que l’esthétique ont largement bénéficié ces dernières années du fruit des campagnes de numérisation patrimoniales qui ont profondément renouvelé les corpus. Depuis 2013, l’histoire numérique de l’art a connu un essor sans précédent en particulier dans les sphères anglo-saxonnes et en Europe (Joyeux-Prunel 2010, Drucker 2013, Zorich 2012). Alors que l’analyse des textes a longtemps été privilégiée par les humanités numériques, il devient désormais possible de mener des analyses computationnelles sur la matière même des images, ou encore sur des objets en 3D, ce qui constitue un tournant majeur. Ce colloque permettra d’explorer la manière dont les méthodes computationnelles renouvellent les questions traditionnelles de l’histoire des arts, de l’esthétique et des cultures visuelles (processus de création, style, forme, attribution, iconologie, circulation des œuvres, etc.) et suscitent des questions de recherche inédites pour nos disciplines (arts visuels, architecture, théâtre, cinéma, photographie…) à l’heure où de nouveaux outils disponibles pour les chercheurs apparaissent.

Les communications aborderont les sujets suivants :

• usages de l’intelligence artificielle (notamment deep learning et machine learning) appliquée aux corpus d’images,
• enjeux de construction et de traitement de données,
• questions épistémologiques relatives à la sélection des corpus d’entraînement et à l’utilisation des outils,
• évolution historique du champ,
• renouvellement des questions de recherche,
• disponibilité des corpus,
• reproductibilité de la recherche et partage des modèles. 

Format

Un format inédit pour cette 7ème édition :

L’invitation de conférenciers étrangers et la nécessité d’échanger sur nos travaux dans un contexte international impliquent que la langue utilisée pour les communications orales soit l’anglais. De plus, l’édition 2020 de #dhnord se déroulera entièrement en ligne.

Les enregistrements des intervenants seront disponibles en ligne quelques jours avant l’ouverture du colloque. Ces supports seront annotés avec MemoRekall. Ils formeront, avec des annotations des vidéos déjà existantes, une vidéographie de référence pour les études qui mobilisent des approches computationnelles en histoire de l’art. La vidéographie restera consultable bien au-delà de novembre 2020.

Du 17 au 20 novembre 2020, des tables rondes et ateliers thématiques seront organisés en direct et à distance pour discuter les interventions et l’impact de ces nouvelles méthodes sur l’étude de l’histoire de l’art plus généralement. Il y aura également une session de posters.

Inscription obligatoire.

Programme

Interventions originales

(Interventions préenregistrées disponibles, cliquez sur les liens pour y accéder)

Circulations

• Béatrice Joyeux-Prunel, Université de Genève, “Le numérique et la circulation des images. De la cartographie artistique à l’étude des contagions visuelles.”
• Stefaan Van Liefferinge, Gabriel S. Rodriguez et Lisa Peck, Columbia University, “La collection d’images du département d’histoire de l’art à l'université de Columbia : comment automatiser l'étude de sa construction et de ses créateurs ?”
• Pierre-Carl Langlais, Université Paul-Valéry Montpellier 3 / Sorbonne Université, “Stéréotypes viraux : analyser les circulations historiques de l'image médiatique au prisme du deep learning.”
• Isabella di Lenardo, École polytechnique fédérale de Lausanne, “Les peintures par l’IA. La recherche à grande échelle de similarités visuelles.” 

Understanding Images through AI : Modalization and Operationalizing

• Nicolas Gonthier, Yann Gousseau et Saïd Ladjal, Télécom Paris, “Transfert d’apprentissage et visualisation de réseaux de neurones pour les images."
• Peter Bell, University of Erlangen-Nürnberg (FAU), “Mouvement angélique : Explorer et comprendre l'art, l'iconographie et la composition avec le machine learning.”
• Timothy R. Tangherlini, University of California, Berkeley; Peter Broadwell, Stanford University “Je veux danser: analyse comparative de chorégraphies K-Pop grâce à l'évaluation des postures en deep learning.”
• Matthew Lincoln, Carnegie Mellon University, “Encore un autre substitut numérique ? La vision par ordinateur et l'avenir des systèmes de gestion des collections."

From Artificial Intelligence to Aesthetic Intelligence

• Leonardo Impett, University of Durham, "Les théories de l'image à l’origine de la vision par ordinateur.”
• Johanna Drucker, University of California, Los Angeles, “Mé-reconnaissance de l’image: augmentation, automatisation et intelligence esthétique.”
• Dominique Cardon, Sciences Po, “Une machine qui lit les images : une histoire socio-technique de l'intelligence artificielle en vision par ordinateur.”

AI Aesthetics aux Cultural Analytics

• Emily L. Spratt, Columbia University, “Les jeux de données augmentés : appropriations artistiques des GANs et leurs rapports avec les considérations éthiques de l’Intelligence Artificielle”

Présentations d'outils numériques

(Interventions préenregistrées disponibles, cliquez sur les liens pour y accéder)

• Leonardo Impett, University of Durham, “ImageGraph : un langage de programmation graphique pour les humanités numériques visuelles.”
• Lauren Tilton et Taylor Arnold, University of Richmond, “Distant Viewing Toolkit : Un logiciel pour l'analyse de la culture visuelle.”

Tables rondes et ateliers en direct

(Informations de connexion prochainement disponibles)

Ateliers pratiques

sur inscription, en français uniquement

• Mardi, 17 novembre 13h-16h : Jean-Philippe Moreux, l’expert scientifique de Gallica à la Bibliothèque nationale de France, “Fouille d'images patrimoniales : expérimentations, outils.”
• Mercredi, 18 novembre 10h-12h : Régis Robineau, coordinateur technique de Biblissima et Johann Holland, TGIR Huma-Num, “Adopter et utiliser les standards IIIF pour vos corpus d'images numériques.”
• Mercredi, 18 novembre 13h-15h : Tom Monnier, doctorant à Imagine - École des Ponts ParisTech “Extraction automatique d’illustrations et lignes de texte au sein de documents IIIF.”

Mardi 17 novembre

Atelier pratique (uniquement en français)

13h - 16h (CET Paris) 9 am - 12 pm (EDT Montréal) 7 am - 10 am (PDT Los Angeles)

“Fouille d'images patrimoniales : expérimentations, outils.” Jean-Philippe Moreux, l’expert scientifique de Gallica à la Bibliothèque nationale de France,

Table ronde From One Image to Another: Circulations, Transmissions, and Intervals | D’une image à l’autre : circulations, transmissions et intervalles

17h - 18h30 (CET Paris) 1 pm - 2.30 pm (EDT Montréal) 10 am - 11.30 pm (PDT Los Angeles)

Moderator: Nuria Rodríguez Ortega, University of Málaga

• Béatrice Joyeux-Prunel, University of Geneva
• Stefaan Van Liefferinge, Columbia University
• Isabella di Lenardo, École polytechnique fédérale de Lausanne
• Pierre-Carl Langlais, Université Paul-Valéry Montpellier 3, Sorbonne Université

Mercredi 18 novembre

Ateliers pratiques (uniquement en français)

• 10h - 12h  (CET Paris) 6 am - 8 am (EDT Montréal) 3 am - 5 am (PDT Los Angeles) "Adopter et utiliser les standards IIIF pour vos corpus d'images numériques.” Régis Robineau, coordinateur technique de Biblissima et Johann Holland, TGIR Huma-Num
• 13h - 15h (CET Paris) 9 am - 11 am (EDT Montréal) 6 am - 8 am (PDT Los Angeles) “Extraction automatique d’illustrations et lignes de texte au sein de documents IIIF.” Tom Monnier, doctorant à Imagine - École des Ponts ParisTech

Table ronde Understanding Images through Machine Learning and Deep Learning | Comprendre les images avec le machine learning et le deep learning

17h - 18h30 (CET Paris) 1 pm - 2.30 pm (EDT Montréal) 10 am - 11.30 am (PDT Los Angeles)

Mod: Taylor Arnold, University of Richmond

• Peter Bell, University of Erlangen-Nürnberg (FAU)
• Nicolas Gonthier, Télécom Paris
• Matthew Lincoln, Carnegie Mellon University
• Timothy R. Tangherlini, University of California, Berkeley

Jeudi 19 novembre

Table ronde From Artificial Intelligence to Aesthetic Intelligence | De l’intelligence artificielle à l’intelligence esthétique

17h - 18h30 (CET Paris) 1 pm - 2.30 pm (EDT Montréal) 10 am - 11.30 am (PDT Los Angeles)

Mod: Clarisse Bardiot, Université Polytechnique Hauts-de-France & Emmanuel Château-Dutier, Université de Montréal

• Dominique Cardon, Sciences Po
• Johanna Drucker, University of California, Los Angeles
• Leonardo Impett, University of Durham

Vendredi 20 novembre

Tables rondes

12h - 13h30 (CET Paris) 8 am - 9.30 pm (EDT Montréal) 5 am - 6 am (PDT Los Angeles)

Cultural Analytics : a dialogue between Lev Manovich and Emily L. Spratt, moderated by Everardo Reyes | “Cultural Analytics” : une dialogue entre Lev Manovich et Emily L. Spratt

Mod: Everardo Reyes, Université Paris 8

• Lev Manovich, City University of New York
• Emily L. Spratt, Columbia University

17h-18h30 (CET Paris) 1 pm - 2.30 pm (EDT Montréal) 10 am - 11.30 am (PDT Los Angeles)

The Stakes of AI for Large Collections of Images and Research Infrastructures | Enjeux de l’IA pour pour les grandes collections d’images et les infrastructures de recherche

Mod: Clarisse Bardiot, Université Polytechnique Hauts-de-France & Emmanuel Château-Dutier, Université de Montréal

• Emmanuelle Bermès, Bibliothèque Nationale de France
• Antoine Courtin, Institut National d’Histoire de l’Art
• Nanne van Noord, University of Amsterdam, Netherlands Institute for Sound and Vision
• Emily Pugh, Getty Research Institute
• Tristan Weddigen, Biblioteca Hertziana Max-Planck-Institute, University of Zurich
• Dario Negueruela del Castillo, Max Planck Society, University of Zurich