HomeIngénieur·e de recherche en statistiques à Toulouse

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Published on Monday, May 02, 2022

Abstract

Ce poste est destiné à un·e statisticien·ne qui travaillera sur des données longitudinales observationnelles de nature sociale, biologique et clinique au sein du projet pluridisciplinaire Gendhi, financé par l’ERC (conseil européen de la recherche). La mission consiste à développer des modèles statistiques avancés sur les méthodes d’inférence causale sur données observationnelles issues des disciplines de l’économie et l’épidémiologie sur les différentes bases de données longitudinales du projet afin de développer une approche de triangulation statistique.

Announcement

Informations générales

  • Lieu de travail : Toulouse, Equity (CERPOP-Inserm-Université Toulouse III)
  • Responsables scientifiques : Michelle KELLY-IRVING – Cyrille DELPIERRE
  • Type de contrat : CDD, Ingénieur.e de recherche en statistiques
  • Durée du contrat : 36 mois
  • Date de début du contrat : 01/09/2022
  • Quotité de travail : Temps complet
  • Rémunération : Selon barème Inserm. A partir de 2403,93€ bruts mensuels en fonction de l’expérience.

Description du contexte scientifique

Les travaux du CERPOP ont pour objectif d’accroître les connaissances sur les déterminants physiopathologiques et sociaux, les modes de prise en charge et les conséquences des pathologies chroniques. Ces questions sont envisagées par une approche globale considérant l’individu dans ses dimensions individuelles, biologiques, physiques et psychiques. Cette approche situe l’individu dans son environnement familial et social, ce qui nécessite, à l’évidence, la mise en œuvre d’approches pluridisciplinaires. Le CERPOP est structuré en quatre équipes.

Description du poste

Ce poste est destiné à un.e statisticien.ne qui travaillera sur des données longitudinales observationnelles de nature sociale, biologique et clinique au sein du projet pluridisciplinaire Gendhi, financé par l’ERC. La personne recrutée aura l’esprit d’équipe, sera habituée à se confronter à la pluridisciplinarité, prendra des initiatives et proposera des approches méthodologiques statistiques pour répondre aux questions de recherche sur les inégalités sociales de santé via le prisme de l’intersectionnalité en soutien aux étudiants et chercheurs du projet Gendhi. Des connaissances appliquées de la gestion de données longitudinales complexes à grande échelle et des données manquantes sont requises.

La mission consiste à développer des modèles statistiques avancés sur les méthodes d’inférence causale sur données observationnelles issues des disciplines de l’économie et l’épidémiologie sur les différentes bases de données longitudinales du projet afin de développer une approche de triangulation statistique. La personne recrutée sera accueillie au sein de l’équipe EQUITY à Toulouse, sous l’encadrement de Michelle Kelly-Irving, (responsable de l’équipe Equity et co-PI de Gendhi), en collaboration avec Pierre-Yves Geoffard (co-PI Gendhi), Cyrille Delpierre (co-responsable Equity) et les membres de l’équipe et du projet Gendhi.

Activités

  • Lecture, analyse et appropriation de la littérature scientifique
  • Prise en main et analyses quantitatives de données longitudinales
  • Rédaction d’articles scientifiques, rapports, présentations

Compétences

  • Maitrise avancée des logiciels de statistiques, en particulier une maitrise de R et connaissances en Stata
  • Connaissances sur les modèles statistiques sur l’inférence causale

Savoir faire

  • Capacités analytiques et rédactionnelles
  • Maitrise du français et l’anglais
  • Savoir synthétiser ses résultats de recherche sur un document PowerPoint (ou équivalent) et le présenter à ses collègues
  • Garantir la qualité et la pertinence des outils d’analyse et des résultats aux questions de recherche du projet Gendhi
  • Coordination et planification des différentes phases d’un schéma d’analyse
  • Management de données

Aptitudes

  • Esprit d’équipe
  • Rigueur
  • Esprit d’initiative
  • Travailler avec des collègues issues de disciplines divers

Diplôme

  • Diplôme d’ingénieur
  • PhD en épidémiologie, économie ou statistiques ou niveau d’expérience équivalentd’ingénieur

Avantages

  • 32 jours de Congés Annuels et 13 jours de RTT
  • Télétravail: 8 jours par mois, après une période d’intégration et de formation
  • Comité d’action et entraide sociale (prestations sociales, culturelles, sportives)
  • Transports publics remboursés partiellement

Modalités de candidature

Envoyer CV et lettre de motivation à sandra.florian@inserm.fr (coordinatrice scientifique) en précisant dans l’objet : « Gendhi Statistiques + NOM et prénom ».

Date limite: 3 juin 2022

Subjects

Places

  • Faculté de médecine, 37 Allées Jules Guesde
    Toulouse, France (31)

Date(s)

  • Friday, June 03, 2022

Keywords

  • ingénieur de recherche, statistique, épidémiologie, économie

Contact(s)

  • Sandra Florian
    courriel : sandra [dot] florian [at] inserm [dot] fr

Reference Urls

Information source

  • Sandra Florian
    courriel : sandra [dot] florian [at] inserm [dot] fr

License

CC0-1.0 This announcement is licensed under the terms of Creative Commons CC0 1.0 Universal.

To cite this announcement

« Ingénieur·e de recherche en statistiques à Toulouse », Scholarship, prize and job offer, Calenda, Published on Monday, May 02, 2022, https://doi.org/10.58079/18tc

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